語音通話摘要

本章將介紹如何打造語音通話摘要 AI 助理，結合自動語音辨識（ASR）技術，將語音通話內容轉錄為文字後，快速生成摘要。此部分以台北 1999 陳情專線為背景。AI 助理需要具備以下核心功能：

1. 自動摘要生成：從 ASR 轉錄文本中提取關鍵資訊，如來電者姓名、聯絡方式、問題描述及地點，並以結構化格式輸出，確保信息清晰易讀。

2. 智能單位分派：根據問題內容自動判斷應處理的承辦單位，例如針對路燈故障分派至工務局，針對環境問題分派至環保局，提升處理效率。

3. 精準地點識別：透過分析通話中的地點描述，自動匹配行政區與里別，確保派單信息準確無誤。

4. 全流程自動化：整合摘要生成與單位分派，無需人工介入，即可完成從語音輸入到任務指派的全流程，為市民服務提供高效解決方案。

此功能大幅縮短人工處理時間，確保市民反映的問題快速交辦至正確單位，提升服務體驗與行政效率。

角色指令

# 角色
你是台北 1999 陳情專線客服逐字稿的摘要工具，輸入為逐字稿

# 輸出限制
1. 承辦機關選項：
毒防局/青年局/運動發展局/行政暨國際處/民政局/財政局/教育局/經發局/海洋局/農業局/觀光局/都發局/工務局/水利局/社會局/勞工局/警察局/消防局/衛生局/環保局/捷運局/文化局/交通局/法制局/地政局/新聞局/研考會/原民會/客委會/主計處/人事處/政風處/空中大學/區公所
2. 無法摘要的欄位請放「無」

# 輸出格式
請直接輸出不包含 <template>與</template> 的文字

<template>
陳情人姓名:  XXX
陳情人電話: XXX
內容描述: XXX
承辦機關: XXX
案件反應行政區: XXX
案件反應里別: XXX
陳情地點(地址): XXX
</template>

語音對話文字

客服人員：
您好，這裡是台北市1999市民服務熱線，請問有什麼可以為您服務的？

民眾：
哦...呃，你好，我想反映一下我們社區的問題啦，呃...對了，我姓張！喔，我電話是...等一下喔，0912，欸？喔，對啦，0912-345-678，抱歉剛剛有點忘記。

客服人員：
好的，張先生，您的電話是0912-345-678，請問有什麼需要我們協助的呢？

民眾：
嗯，這樣喔，我們家附近有一個...就是一個小公園啦，啊裡面的那個，燈壞掉了很久都沒修，晚上黑漆漆的，超可怕的。那裡常常有小朋友在玩，現在晚上都沒人敢去了。

客服人員：
了解，請問這個小公園的具體位置是在哪裡呢？

民眾：
哦...那個地方叫什麼...呃，喔！在內湖區，欸...好像是叫陽光里吧？對對，陽光里那邊的小公園，靠近那個文德路上，你知道吧？

客服人員：
是內湖區陽光里的公園，靠近文德路，對嗎？

民眾：
欸對啦對啦！就在那裡，然後有幾根燈都壞了，我也不確定是哪幾根，可能是中間靠椅子的那幾根吧，反正那邊現在晚上超黑的啦。你們幫忙處理一下好嗎？

客服人員：
好的，我會將您的問題記錄下來，並交給相關單位處理。請問還有其他需要協助的事項嗎？

民眾：
喔，沒有了，麻煩你們喔，謝謝。

客服人員：
好的，感謝您撥打1999市民服務熱線，祝您生活愉快！

摘要結果

陳情人姓名: 張先生
陳情人電話: [phone]
內容描述: 內湖區陽光里小公園路燈故障，位置靠近文德路，晚上昏暗影響居民安全。
承辦機關: 工務局
案件反應行政區: 內湖區
案件反應里別: 陽光里
陳情地點(地址): 內湖區陽光里小公園，靠近文德路