建立 MCP 工具

本指南將引導您在平台中建立新的 MCP 工具。

MCP 是什麼？

MCP，全名為 Model Context Protocol，用於整合多雲平台服務或執行本地客戶端應用程式。

可以把工具使用想像成插頭，插上插頭通電後才能使用服務，傳統上，每個 LLM 會自己開發出不同的工具使用方式，就像不同規格的插頭一樣，會需要多種插座才能使用，若想要讓 OpenAI 和 Claude 都能使用 Google Calendar 的服務，會需要開發人員設計出多種腳本讓不同的 AI 使用。

當 Google Calendar 更新時，開發人員可能需要：

導致開發時程過長，成本過高。

MCP 就是設計來解決此問題的標準化協定，透過

等以上的處理，簡化開發流程。

使用 MCP 後，開發一個工具只需要：

MCP 本質上是為了標準化 AI 工具整合而設計的協定，讓開發團隊能夠「一次開發，處處使用」，大幅降低了 AI 助理工具生態系統的複雜度和維護成本。

首先，請從左側導航欄進入「 AI 功能」區塊，然後點擊「🔧 工具」。進入工具列表頁面後，點選右上角的「➕ 新增工具」按鈕。

工具類型請選擇 MCP。

為工具設定清晰的顯示名稱，這邊設為 Composio mcp for google calendar。

在此處貼上您的 MCP server 網址，系統將會自動抓取該 server 內已連結的工具列表：

如果不需要設定特定的環境變數，此欄位可以留空。

用途：定義在執行 MCP 命令或呼叫 MCP 服務時需要傳遞的參數名稱，內容由 AI 助理自動產生。
格式：建議使用 JSON 陣列 (Array) 的格式，其中每個元素都是一個字串代表一個參數。
- 範例 (JSON 陣列)：
  [ "--user", "admin", "--config", "/path/to/config.yaml" ]
- 實際執行時：AI 助理會將這些參數按順序傳遞給 MCP 工具
- 如果您輸入的是一個以逗號分隔的字串 (例如：arg1,arg2,arg3)，系統會嘗試將其解析為參數列表。為避免歧義，推薦使用 JSON 陣列。

如果不需要設定特定的環境變數，此欄位可以留空。

用途：為 MCP 命令的執行環境設定必要的環境變數。
格式：必須是有效的 JSON 物件，其中鍵 (Key) 是環境變數的名稱，值 (Value) 是環境變數的內容 (字串)。
- 範例：
  { "API_KEY": "{{SECRET_MCP_API_KEY}}", "REGION": "us-west-1", "DEBUG_MODE": "true" }

用途：指定在此 MCP 客戶端下，AI 助理被授權可以使用的具體子工具列表。一個 MCP 客戶端可能提供多個不同的功能或子工具。
自動偵測/留空：如果此欄位留空或未提供，系統在初次連接 MCP 客戶端時，會嘗試自動偵測所有可用的子工具，並預設允許所有偵測到的子工具。若您希望限制 AI 助理只能使用特定的子工具，請在此明確列出。

點按後，系統會自動抓取與該 server 連結的工具內容，並顯示在列表中：