知識管理權限：查詢元資料

本篇將說明如何透過查詢元資料控管 AI 助理可參考的資料、知識範圍。

功能說明

AI 對話系統導入時，因使用者權限、使用需求不同通常需對 「 知識庫 / AI 助理 / 對話平台 」 的可用範圍進行細緻控管。

在 MaiAgent 中，可以利用附加在不同對話 / 身分層級的查詢元資料，決定「這個人 / 這段對話能參考哪些內容」。

查詢元資料是什麼？

查詢元資料是一組限定查詢範圍的動態條件，能夠指定使用者在某對話平台下能查詢的 「 知識庫、FAQ、符合標籤條件的文件 」 等資料內容。

它不是替代角色或聯絡人，而是讓這些身分 「 有條件地發揮作用 」 ，實現對話層級的最小權限控制。

角色 / 聯絡人 / 對話 是容器，查詢元資料是實際控制可視範圍的條件限制設定

透過以下文章介紹了解更多：

• 聯絡人

• 角色權限管理

權限層級概念

服務建構前，Agent 會透過不同層級的查詢元資料確認此時可以參考的所有知識庫，權限層級參考順序如下：

AI 助理 > 對話平台 > 使用者 ( 對話 / 聯絡人 / 角色 ) > 查詢元資料 > 查詢權限

您可以在每個層級使用圖形化介面或 JSON 格式指定權限

可參考以下文件操作：

1. 開始建構—使用「查詢建構器」

2. 技術人員手冊：JSON 介面設定指南(聯絡人、Web chat 嵌入設定)

• 聯絡人 / 角色是身份容器

• 對話所對應的是進行內部對話時，可透過篩選來控制對話所使用到的知識庫

• 查詢元資料是對話時真正執行的 「 篩選條件集合 」

文件篩選條件判斷層級

透過層層傳遞，查詢元資料成為 AI 回應邏輯的實際決策依據

實際應用情境

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小結：企業使用查詢元資料的價值

🎯 多維身分交叉控管（角色+地區+產品線）

🎯 即時查詢控制：無需複製助理，只要改條件即可因應場景切換

🎯 大型知識庫靈活管理：標籤與知識庫可隨場景拆分與授權

建議將查詢元資料納入產品架構核心，讓企業能以最少設定達成最多授權彈性， 確保知識安全，同時提升對話體驗與維運效率。