無幻覺的生成式 AI 回覆機制
MaiAgent 的 「無幻覺的生成式 AI 回覆機制」 能確保 AI 在回答問題時保持高度的準確性，當面對不確定或超出知識範圍的問題時，會坦誠表達自己的限制而非產生虛構答案，為用戶提供更可靠、更值得信賴的 AI 互動體驗。
金融業：
在處理投資建議、風險評估時，AI必須基於確實的數據提供分析，避免產生不實資訊導致錯誤的投資決策。當資訊不足或不確定時，系統會明確告知，確保投資決策的可靠性。
醫療產業：
在協助醫療診斷、藥物諮詢時，AI系統必須嚴格遵循已知的醫學知識，不能憑空生成可能誤導病患的建議。對於新穎或未經驗證的醫療資訊，系統會明確表示需要進一步專業諮詢。
製造業：
在生產流程優化、品質控制等應用中，AI 必須基於實際的生產數據和驗證過的方法提供建議，避免因不準確的預測導致生產損失。
教育產業：
在輔助教學、解答學生疑問時，AI 需要提供準確的知識，而非可能誤導學習的錯誤資訊。對於複雜或模糊的概念，系統會坦承其理解限制。
法律產業：
在提供法律資訊和建議時，AI 必須基於現有法規和判例，而不是提供可能具有法律風險的臆測性建議。系統會明確指出需要專業律師進一步確認的事項。
客服產業：
在處理客戶諮詢時，AI 必須提供準確的產品資訊和服務說明，對於無法確定的問題，會立即轉介給相關專業人員，避免誤導客戶。
政府政策諮詢：
在提供民眾政策資訊和服務指引時，AI 必須基於最新且正確的法規和行政程序回答，避免提供過時或錯誤的訊息。當遇到複雜或需要專業判斷的問題，系統會明確建議民眾尋求相關部門協助。
公共服務決策：
在協助政府評估公共建設、社會福利等決策時，AI 必須依據真實的數據和研究進行分析，對於不確定的預測要清楚說明，確保政策制定的可靠性。
緊急應變管理：
在處理天災、公共衛生等緊急事件時，AI 系統必須提供準確的資訊和指引，不能產生可能誤導民眾的虛假訊息，影響防災應變的效果。
以上每個產業採用此機制都是為了確保AI 輔助決策的可靠性，同時降低錯誤資訊帶來的潛在風險。
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