搜尋測試
在 LLM 正式上線前,可以先透過搜尋測試預覽功能,確認 LLM 所搜尋到的資料相關性與內容
為什麼需要搜尋測試?
確保回應準確性
AI 助理的回應品質直接影響客戶滿意度
錯誤或不相關的答案會損害品牌信任度
避免資訊遺漏
避免重要產品細節或安全說明被忽略
優化知識庫的使用效率
提升問答一致性
確保相同問題在不同時間都能得到一致的答案
避免因知識庫更新導致的回應不穩定
透過搜尋測試與片段預覽功能,您可以即時查看 AI 助理使用的資料片段品質,確保您的問答水準。
如何開始?
進入知識庫頁面,選擇要查看的知識庫並進入設定


進入後點選搜尋測試,進入頁面
在對話框內輸入要搜尋的內容:「挑選露營區要注意什麼?」,按下搜尋鍵後,AI 助理就會根據您的對話內容搜尋最相關的文件。

查看搜尋結果
右側會出現 AI 助理回答時會檢索的片段,如圖共有 12 個片段(檢索片段數量設定請參考:如何建立知識庫:基本設置)

右側為針對此問題回答時根據的檢索內容,每個片段會顯示:
字數:片段涵蓋的字數
命中次數:AI 助理在回答時參考此片段的次數 (只統計正式問答,測試問答不會納入命中次數計算中)
命中次數越高代表使用者詢問較多關於此片段的問題。
搜尋測試會記錄過去的測試問答,您可以快速點選歷史記錄重新測試,確保相同議題能保持或提升資料參考品質。

檢查知識片段品質
透過搜尋測試,可以確定 AI 助理在推理時使用哪些片段,進而檢查這些片段的內容是否需要優化,如:

若在搜尋結果中發現許多空白的片段,且這些空白片段都屬於「初級露營.pdf」這個檔案,這時就能檢查「初級露營.pdf」的檔案內容是否都正確,並在正式上線前即時更新。
搜尋測試協助您
定期測試重要問題
建議經常測試核心業務相關問題
在知識庫更新後進行重新測試
記錄並比較測試結果的改善情況
識別內容空白點
發現知識缺口:測試常見問題,找出完全沒有命中結果的查詢
範例:測試「帳篷防水等級說明」發現無相關片段 → 需補充防水規格文件
評估內容完整性
檢查回答深度:確認AI回答是否涵蓋問題的所有面向
範例:查詢「露營安全注意事項」→ 檢查是否涵蓋天氣、野生動物、用火安全等各個層面
問題測試技巧
您可以:
用不同方式詢問同一個問題
測試複雜情境和多重條件查詢
驗證專業術語和產品名稱的檢索效果
透過這些測試技巧,全面評估回覆的正確度及完整性。
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