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  • 應用情境:打造海運專業知識 AI 問答助理
  • 應用流程
  • 1. 建立海運專業知識 AI 問答助理
  • 2. 上傳知識庫
  • 3. AI 助理上線應用

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  1. 應用實例
  2. 內部知識管理

專業知識管理

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Last updated 14 days ago

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當企業推動知識管理時,常因現有知識管理系統功能受限,只能透過關鍵字搜尋查找資料,這種方式不僅語意理解有限,搜尋結果也常常不夠精準,難以滿足龐大且多元的企業知識需求。現在,您可以運用 MaiAgent,打造專屬的企業內部 AI 知識助理,實現更智慧、便捷的知識管理!

應用情境:打造海運專業知識 AI 問答助理

假設您是為海運公司的供應鏈管理專員,需定期閱讀期刊與報告,以掌握最新的海運趨勢,作為業務營運與決策的重要依據。然而,隨著國際情勢瞬息萬變,產業知識日新月異,資訊量龐大且分散,常讓人難以及時掌握重點。這時,您可運用 MaiAgent 打造專屬的企業內部 AI 問答助手,不僅能快速定位、理解並內化關鍵知識,協助您即時掌握趨勢,更能促進全體同仁的知識流通與工作效率,提升企業在瞬變市場中的應變力與競爭力。

應用流程

1. 建立海運專業知識 AI 問答助理

填寫 AI 助理名稱

選擇 RAG 與語言模型

選擇回答模式時,若無特別需求可選擇「一般模式」,即可符合此應用情境,角色指令參考如下

# 角色
你是海運公司內部的海運知識問答助理

# 輸出格式
請使用下方範例格式,回覆最相關的三項知識內容。

<example>
您提到的問題與以下內容有關:

1. [標題](內容摘要)
2. [標題](內容摘要)
3. [標題](內容摘要)
</example>

# 輸出限制
- 請使用繁體中文回覆
- 專有名詞請用台灣用語呈現,例如中國用語「集裝箱」應改成「貨櫃」
- 以日期較新的資料當作優先參考資料
- 不在知識庫範圍內的資訊請勿回答
- 根據知識庫資料回答,無法回答請以下方<example>內的文字回答

<example>
很抱歉,目前知識庫未包含您詢問的資料

權限設定,分配角色,並點選儲存

2. 上傳知識庫

這邊以公開資料 UNCTAD 2024 海運回顧年報,與CR 技術通報為例,作為知識庫的參考資料來源

這邊以兩個公開資料來源—UNCTAD 2024 海運回顧年報,以及財團法人驗船中心 CR 技術通報為例,作為知識庫建置的參考依據。

3. AI 助理上線應用

當您需要了解海運相關議題時,現在可以直接透過 AI 助理問答介面進行提問! 例如,若主管指派您撰寫有關巴拿馬運河的分析報告,您只需向 AI 助理提問,即可即時獲取相關資訊,無需逐一翻查文件,提升報告產出效率!

https://unctad.org/system/files/official-document/rmt2024overview_ch.pdf
https://www.crclass.org/wp-content/uploads/2025/02/138.pdf