Function Calling
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Function Calling (函式呼叫) 是指大型語言模型 (LLM) 在與使用者互動或處理任務的過程中,能夠理解何時需要執行外部程式碼或 API (我們稱之為 "工具" 或 "函式"),並能以結構化的格式 (通常是 JSON) 準確輸出所需呼叫的函式名稱及其參數。
重要的是,LLM 本身並不直接執行這些函式,僅負責「決定」需要哪個函式以及用什麼參數呼叫它。實際的函式執行是由呼叫端程式來完成,然後再將執行結果回傳給 LLM,以便模型可以利用這些資訊來生成更精確、更相關的回應或接續完成更複雜的任務。
Function Calling 的運作流程通常包含以下幾個關鍵步驟,形成一個動態的互動循環:
使用者透過自然語言提出請求
LLM 解析請求並理解使用者意圖
判斷是否需要呼叫外部函式
生成包含函式名稱和參數的結構化輸出(JSON 格式)
模型本身不執行任何函式
應用程式接收 LLM 生成的結構化指令
根據函式名稱和參數執行對應的外部函式
可能涉及:
資料庫查詢
第三方服務呼叫
計算操作
外部函式執行完成
結果回傳給應用程式
應用程式將結果傳遞給 LLM
LLM 接收函式執行結果
將資訊整合到上下文中
生成最終自然語言回答
或決定是否需要呼叫下一個函式
這個閉環流程使得 LLM 從一個單純的文本生成器,轉變為能夠與外部世界互動、獲取即時資訊並執行實際操作的智慧代理。
Function Calling 為 LLM 應用帶來了革命性的改變,使其更加實用和強大:
自動呼叫外部 API 獲取最新數據
天氣查詢
股票市場
即時新聞
產品庫存
避免依賴訓練資料的知識截止問題
確保資訊的時效性和準確性
提升使用者信任度
適用場景
客戶服務
電子商務
企業內部系統
自動化操作
訂單查詢
商品推薦
預約安排
問題解答
退貨申請
建立工單
提升工作效率
降低人工成本
提供 24/7 即時服務
改善使用者體驗
處理複雜任務範例:
旅遊規劃
機票預訂
飯店推薦
行程排程
智慧調度多個函式
機票 API
飯店 API
地圖服務
日曆 API
實現端到端任務自動化
處理複雜使用者需求
自然語言轉換為結構化操作
Text-to-SQL 查詢
讓非技術使用者能透過自然語言與複雜系統互動
資訊檢索與問答
AI 助理即時查詢公司最新政策、法律條文、產品規格
保證回答內容的即時性、準確性與來源可靠性
自動化工作流程
電商客服自助查詢訂單狀態、發起退款、自動建立售後工單
透過一問一答即可觸發後端系統的標準化流程,提升效率
數據分析與視覺化
根據使用者指令呼叫計算機、統計函式庫、圖表生成 API
實現自然語言驅動的數據運算、分析與結果的視覺化呈現
外部系統整合
LLM 控制智能家居設備、操作企業內部軟體、發送郵件/訊息
將 LLM 的理解能力延伸至實際的系統操作與硬體控制
內容生成輔助
呼叫 SEO 工具優化文章、檢查語法、生成圖片/代碼片段
結合外部工具強化 LLM 在特定領域的內容生成品質
選擇 MaiAgent 平台來實現和管理 Function Calling 功能,將為您的應用帶來以下關鍵優勢:
強大而靈活的工具管理: MaiAgent 提供直觀易用的界面和 API,讓您輕鬆註冊、配置和管理您的外部函式 (工具)。您可以詳細定義每個工具的名稱、描述、輸入參數 (包含類型、是否必需、描述等) 以及預期的輸出格式。
可靠的結構化參數生成: MaiAgent 確保 LLM 能夠根據工具定義,可靠地生成符合 JSON Schema 或其他指定格式的參數,減少因格式錯誤導致的函式執行失敗。
無縫的開發與整合體驗: MaiAgent 提供直覺且使用者友善的介面,讓使用者無需編寫程式碼即可輕鬆介接,快速設定和配置所需的函式呼叫工具,提升效率
Function Calling 技術將 LLM 從一個被動的「知識問答機」提升為一個主動的「任務執行者」和「智慧代理」,透過標準化的介面將 LLM 的強大自然語言理解能力與外部世界的具體執行能力完美結合,為開發者開闢了無限的應用創新空間。
MaiAgent 憑藉工具管、開發整合及平台穩定性方面的優勢,提供了理想的 Function Calling 解決方案,助您輕鬆打造出更智慧、更強大、更能解決實際問題的 AI Agent 應用。