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  • 什麼是 RAG Parser?
  • RAG Parser 的核心功能
  • MaiAgent 提供的 Parser 解析器
  • 實際應用案例
  • MaiAgent RAG Parser 的優勢

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  1. 生成式 AI 快速入門

Parser 解析工具

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Last updated 15 hours ago

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#RAG Parser:智能文檔解析與知識提取

什麼是 RAG Parser?

RAG Parser 是 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系統中的關鍵步驟,負責將解析與拆解原始資料,為 Embedding 向量化處理的前置步驟,為後續的向量化與語意檢索提供基礎,對整體資料品質與檢索效果有決定性影響。

RAG Parser 的核心功能

1. 文檔預處理與標準化

  • 文檔格式轉換

  • 文本清洗與正規化

  • 多語言支援

  • 特殊字符處理

2. 智能分塊與索引

  • 語義分塊

  • 上下文保持

  • 重疊處理

  • 元數據提取

3. 向量化與存儲

  • 文本向量化

  • 向量數據庫存儲

  • 索引優化

  • 快速檢索

MaiAgent 提供的 Parser 解析器

功能特性
MaiAgent Parser(預設)
MaiAgent Parser(Online)
MaiAgent Parser(OCR beta)

價格

成本低

成本最高

成本低

圖片內容解析效果

無法解析圖片中的文字

可解析圖片中的文字

可解析圖片中的文字

文字解析效果

好

最好

好

解析時間

最短

中(有時略長於 OCR)

中

實際應用案例

1. 企業知識庫建設

  • 技術文檔解析

  • 產品手冊處理

  • 內部規章制度整理

  • 會議記錄歸檔

2. 智能客服系統

  • 產品說明書解析

  • FAQ 知識庫構建

  • 用戶反饋分析

  • 自動問答生成

3. 法律文檔處理

  • 合約解析

  • 法規條文提取

  • 案例文檔分析

  • 法律諮詢支持

MaiAgent RAG Parser 的優勢

MaiAgent Parser 展現出卓越的文檔解析能力,能夠精準處理各種複雜文檔格式,包括 PDF、Word、Excel、圖片等,不僅能準確理解文檔的結構層次,還能保持文本的上下文關聯性,確保提取的資訊完整且準確。 無論是技術文檔、法律文件還是商業報表,MaiAgent Parser 都能夠智能識別關鍵資訊,並維持原始文檔的語義完整性,為後續的知識檢索和應用提供可靠的數據基礎。

RAG 流程