法規查詢助理
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以法規查詢助理為例,過往公部門與企業受限於技術限制,僅能夠使用關鍵字搜尋的方式來查詢資料,但關鍵字搜尋有以下缺點:
語意理解差,結果不精準
無法一次問多個問題
受拼寫錯誤影響
無法統合回答多個問題
以上的缺點導致 使用者體驗差,然而在大型語言模型與 RAG 的出現後,這一切改變了,以下為傳統關鍵字搜尋與 RAG 搜尋的比較表
查詢理解
侷限於精確匹配和基本同義詞
理解上下文、意圖和細微的含義
資訊檢索
基於關鍵字頻率和基本相關性算法
使用語義相似性和上下文感知檢索
結果格式
潛在相關文件清單
潛在相關文件清單 合成答案並引用源文件
處理複雜查詢
通常需要多次搜索和手動整合通常需要多次搜索和手動整合
可以直接處理多方面的複雜問題
適應領域特定術語的能力
除非經過大量自定義,否則有限
可以學習和適應組織特定的術語
使用非結構化數據的能力
非常有限
高,可以從各種文件類型中提取見解
持續學習
通常是靜態的,除非手動更新
可以通過使用和反饋隨時間改進
以「公部門法規查詢助理」為例,如下方內政部國土管理署法規公告,過往使用關鍵字搜尋。現在希望透過生成式 AI 技術提升使用者使用的方便性,在 MaiAgent 上可以這樣做。
https://www.nlma.gov.tw/最新消息/法規公告.html
建立「法規查詢助理」的結構如下:
因為生成式對於公部門來說可能有風險。因此在設計上,希望針對內部人員與民眾使用上,希望有不同的回覆方式
使用入口與架構
對於 資金補貼有年齡限制嗎?
的問題,內部人員與一般民眾所收到的回覆希望的效果如下
內部人員收到的回覆:
一般民眾收到的回覆:
我們只需要在 MaiAgent 建立「AI 助理」時,給出不同的 角色指令
,即可得到這樣的效果,以下分別提供 一般民眾
與 內部人員
的 AI 助理角色指令。
角色指令(一般民眾版本)
角色指令(內部人員版本)
從內政部國土管理署法規查詢下載過往的法規文件
法規查詢.xlsx
標題
分類
法規類別
發布日期
內容
連結
國土計畫土地違規使用檢舉獎勵辦法
國土計畫組
法規命令
2024-10-31
法規內容…
公共場所親子廁所盥洗室設置辦法
建築管理組
法規命令
2024-10-30
法規內容…
預告修正「內政部興辦社會住宅出租辦法」。
住宅發展組
法規草案
2024-10-22
法規內容…
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