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# 建立會議記錄
建立會議記錄：建立新會議、選擇語音識別供應商（STT）、設定即時翻譯、關聯知識庫，以及管理既有會議記錄。
## 建立新會議
1. 進入「會議記錄 / 即時轉錄」頁面
2. 填寫以下資訊：
| 欄位 | 說明 | 必填 |
| ----------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -- |
| **會議名稱** | 會議的標題，方便日後搜尋辨識 | 是 |
| **參與者** | 從組織成員中選擇；加入的成員會自動獲得這場會議的檢視權 | 否 |
| **外部參與者** | 客戶、廠商等非組織成員，輸入姓名後按 Enter；僅記錄於會議資訊，不會獲得檢視權，詳見 [會議存取權限](/work/meeting-records/access-control.md#external-participants) | 否 |
| **語音識別供應商** | 選擇語音轉文字的引擎 (STT) | 是 |
| **語言** | 會議中使用的語言（最多 3 種） | 是 |
## 選擇語音識別供應商
系統提供多家供應商的 STT（Speech-to-Text）引擎，各有不同的語言支援和辨識品質：
| 引擎 | 特色 |
| ------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Deepgram** | 高品質即時轉錄，支援多語言 |
| **Azure** | 微軟語音服務，中英文辨識品質佳 |
| **AssemblyAI** | 高準確度，適合英文場景 |
| **WhisperLive** | 基於 OpenAI Whisper，支援廣泛語言 |
| **Bronci** | 客製化引擎 |
| **OpenAI gpt-live-transcribe** | OpenAI 的即時轉錄模型；每場會議選一種辨識語言（自動偵測、繁體中文、簡體中文、英文、日文、韓文），說明見[下方](#openai-live-transcribe) |
不同引擎支援的語言種類和數量不同，選擇引擎後系統會自動顯示可選的語言清單。
### OpenAI gpt-live-transcribe
* **辨識語言只能選一種**。會議中會混用多種語言時選自動偵測；選繁體中文時，逐字稿會以繁體中文輸出。
* **講者分離**：這個引擎的即時逐字稿不含逐字時間戳，無法搭配講者分離。需要區分發言者的會議請改選其他引擎。
* **結束後的最終結果**：停止錄音後，系統會回報這一場的最終轉錄結果並重新載入保存的逐字稿，見 [即時會議記錄：錄音結束後](/work/meeting-records/live-transcription.md#final-transcription-result)。
* 引擎清單由平台開通，清單中沒有這個選項時請洽 MaiAgent 窗口。
## 設定即時翻譯（選填）
如果與會者使用不同語言，可以啟用即時翻譯：
1. 開啟「啟用翻譯」開關
2. 選擇目標翻譯語言（最多 3 種）
3. 選擇翻譯用的 LLM 模型
翻譯會在轉錄的同時進行，逐字稿中會同時顯示原文和翻譯結果。
## 關聯知識庫（選填）
你可以在建立時就指定要關聯的知識庫，方便會議結束後一鍵將逐字稿上傳至知識庫，讓 Agent 能查閱會議內容。
## 管理會議記錄
在會議列表頁面，你可以：
* **搜尋**：依會議名稱搜尋
* **篩選**：依狀態（待處理、錄製中、處理中、已完成、失敗）篩選
* **日期範圍**：指定時間區間查看
* **編輯**：修改會議名稱、語言設定、翻譯設定、知識庫關聯
* **刪除**：移除不需要的會議記錄
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.maiagent.ai/work/meeting-records/create-meeting.md?ask=&goal=
```
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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