如果建立新對話失敗，畫面會顯示「建立新對話失敗，請再試一次」，按鈕恢復為可以再按一次。
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## 新對話接續後可以做什麼
* **直接接著做**：Agent 已經知道交接摘要裡的目標、決策與待辦，你可以直接交代下一步。
* **同一個 Agent**：新對話使用和原對話相同的 Agent，模型、知識庫與工具設定都相同。
* **回頭查看原對話**：原對話完整保留在對話清單中，需要時可以打開回看。
* **再次交接**：新對話聊久了，一樣可以再交接到下一個新對話，使用量會從新對話重新計算。
新對話裡的 Agent 只看得到交接摘要，看不到原對話的其他訊息。以下內容不會帶進新對話：
* 原對話上傳的檔案、圖片（摘要只會列出檔名）
* 原對話產出的檔案與 Canvas 內容
* 摘要以外的對話細節
如果新對話需要用到這些內容，請重新上傳檔案，或把需要的段落貼進新對話。
{% hint style="info" %}
如果原對話或交接摘要在接續前已被刪除，Agent 會告訴你「找不到原對話的交接摘要，請直接告訴我要繼續什麼」。這時請直接說明你要繼續的事即可。
{% endhint %}
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## Web Chat 訪客使用說明
未登入的 Web Chat 訪客也可以交接，操作方式與上方相同。要注意的是：
* 新對話和原對話只保存在訪客目前使用的瀏覽器中，換一個瀏覽器或裝置就看不到。
* 訪客的對話紀錄過期後，原對話無法再打開，但已建立的新對話可以繼續使用。
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## 不支援的情境
| 情境 | 說明 |
| ----------------------------------------------------- | --------------------------- |
| LINE、Facebook Messenger、Microsoft Teams、Slack 等其他對話平台 | 不會顯示使用量、提示條，Agent 也不會主動詢問交接 |
| 自動跳轉到新對話 | 不支援。一定要由你按下「接續到新對話」 |
| 交接給不同的 Agent | 不支援。新對話固定使用原對話的 Agent |
| 把原對話的附件、產出檔案帶到新對話 | 不支援。請在新對話重新上傳 |
| 在同一個對話內壓縮內容後繼續聊 | 不支援。交接一定會開一個新對話 |
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## 常見問題
**使用量還很低，可以交接嗎？**
可以。直接輸入「把這個對話交接到新對話」即可，不需要等提示條出現。
**不小心關掉提示條，還能交接嗎？**
可以。直接在輸入框請 Agent 交接就好。
**上下文使用量是怎麼算的？**
百分比代表這個對話目前占用了多少 Agent 能記住的空間，依對話內容與 Agent 使用的模型估算。不同模型能記住的量不同，所以同樣長度的對話，使用量可能不一樣。
**原對話交接後還能繼續聊嗎？**
可以。原對話不會被鎖定，但使用量已經偏高，建議改在新對話繼續。
**相關功能**
* [AI 對話](/work/maigpt/chat.md)
* [功能設定](/build/conversation-settings/platform-settings/function-settings.md)：Web Chat 的「啟用對話交接」與「顯示上下文使用量」開關
* [對話交接與接續對話 API](https://docs.maiagent.ai/tech/serve/conversation-handoff-continuation)（技術手冊）：自建前端或以 API 串接時，如何用交接摘要建立接續對話
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.maiagent.ai/work/maigpt/chat/conversation-handoff.md?ask=&goal=
```
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
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