Reranker モデル

Reranker モデルによる検索後の段落の並べ替え、MaiAgent での Reranker の使い方、クラウドで有効なモデル、オンプレミスのモデル、自前サービスの URL のルールについて説明します。

Reranker とは？

Reranker は「並べ替え」に特化したモデルです。第1段階の検索（ベクトル検索とキーワード検索）は高速ですが、大まかな照合しかできません。Reranker は質問と各候補段落を組み合わせて関連度を個別に評価し、スコア順に並べ替えることで、質問への回答となる段落を上位に表示します。

1

初期検索

ベクトル検索とキーワード検索で、ナレッジベースから候補段落をすばやく取得します。

2

再スコアリング

Reranker が「質問＋段落」を個別に照合し、各段落に関連度スコアを付けます。

3

絞り込み

スコア上位の段落を残し、類似度のしきい値を下回る段落を除外してから、大規模言語モデルに渡します。

MaiAgent での Reranker の使い方

• ナレッジベースごとに Reranker モデルを選択し、検索結果の並べ替えを有効にする (Reranking) スイッチで有効・無効を切り替えます（デフォルトは有効です）。

• 有効な場合、第1段階で 検索する段落数 × プラットフォームで設定された倍率（デフォルトは7倍）の候補を取得します。Reranker で並べ替えた後、検索する段落数 の件数だけを残します。

• 類似度のしきい値（0～1） は Reranker のスコアに適用されるため、Reranker が有効な場合のみ機能します。

• 無効な場合、第1段階で直接 検索する段落数 の件数を取得し、並べ替えも類似度のしきい値の適用も行いません。

全体の流れは RAG ナレッジベース検索システムをご覧ください。

MaiAgent クラウドで有効なモデル

以下は2026年10月時点で本番環境で有効なモデルの一覧です。ナレッジベース作成時に選択できるモデルは、管理画面の表示をご確認ください。

モデル（管理画面での名称）	プロバイダー
Cohere Rerank v3.5	Cohere（rerank-v3.5）
Cohere Rerank v4 Pro	Cohere（rerank-v4.0-pro）
Cohere Rerank v4 Fast	Cohere（rerank-v4.0-fast）

オンプレミスへのデプロイ

オンプレミスやプライベートクラウドでは、Reranker をローカルにデプロイできます（デプロイパッケージのモデルカタログには jina-reranker-v2-base-multilingual と bge-reranker-v2-m3 が含まれ、GPU が必要です）。既存のモデルサービスやクラウドプロバイダーへの接続も可能です。利用可能なモデルと接続方法はオンプレミスのモデルサービス接続を、各クラウドプロバイダーの Reranker 対応状況はクラウドモデル推論 API サービスをご覧ください。

自前の Reranker サービスを使用する場合、URL に /v1 を付けないでください。付けると、ナレッジベース検索がすべて失敗します。URL のルールはオンプレミスのモデルサービス接続：既存の OpenAI 互換モデルサービスへの接続をご覧ください。