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# Reranker モデル

Reranker モデルによる検索後の段落の並べ替え、MaiAgent での Reranker の使い方、クラウドで有効なモデル、オンプレミスのモデル、自前サービスの URL のルールについて説明します。

## Reranker とは？ <a href="#what-is-reranker" id="what-is-reranker"></a>

Reranker は「並べ替え」に特化したモデルです。第1段階の検索（ベクトル検索とキーワード検索）は高速ですが、大まかな照合しかできません。Reranker は質問と各候補段落を組み合わせて関連度を個別に評価し、スコア順に並べ替えることで、質問への回答となる段落を上位に表示します。

{% stepper %}
{% step %}

### 初期検索 <a href="#first-stage" id="first-stage"></a>

ベクトル検索とキーワード検索で、ナレッジベースから候補段落をすばやく取得します。
{% endstep %}

{% step %}

### 再スコアリング <a href="#scoring" id="scoring"></a>

Reranker が「質問＋段落」を個別に照合し、各段落に関連度スコアを付けます。
{% endstep %}

{% step %}

### 絞り込み <a href="#selection" id="selection"></a>

スコア上位の段落を残し、類似度のしきい値を下回る段落を除外してから、大規模言語モデルに渡します。
{% endstep %}
{% endstepper %}

## MaiAgent での Reranker の使い方 <a href="#how-maiagent-uses-reranker" id="how-maiagent-uses-reranker"></a>

* ナレッジベースごとに Reranker モデルを選択し、<mark style="color:blue;">検索結果の並べ替えを有効にする (Reranking)</mark> スイッチで有効・無効を切り替えます（デフォルトは有効です）。
* 有効な場合、第1段階で <mark style="color:blue;">検索する段落数</mark> × プラットフォームで設定された倍率（デフォルトは7倍）の候補を取得します。Reranker で並べ替えた後、<mark style="color:blue;">検索する段落数</mark> の件数だけを残します。
* <mark style="color:blue;">類似度のしきい値（0～1）</mark> は Reranker のスコアに適用されるため、Reranker が有効な場合のみ機能します。
* 無効な場合、第1段階で直接 <mark style="color:blue;">検索する段落数</mark> の件数を取得し、並べ替えも類似度のしきい値の適用も行いません。

全体の流れは [RAG ナレッジベース検索システム](/tech/ja/quickstart/rag.md#rerank)をご覧ください。

## MaiAgent クラウドで有効なモデル <a href="#saas-models" id="saas-models"></a>

以下は2026年10月時点で本番環境で有効なモデルの一覧です。ナレッジベース作成時に選択できるモデルは、管理画面の表示をご確認ください。

| モデル（管理画面での名称）         | プロバイダー                     |
| --------------------- | -------------------------- |
| Cohere Rerank v3.5    | Cohere（`rerank-v3.5`）      |
| Cohere Rerank v4 Pro  | Cohere（`rerank-v4.0-pro`）  |
| Cohere Rerank v4 Fast | Cohere（`rerank-v4.0-fast`） |

## オンプレミスへのデプロイ <a href="#on-premise" id="on-premise"></a>

オンプレミスやプライベートクラウドでは、Reranker をローカルにデプロイできます（デプロイパッケージのモデルカタログには `jina-reranker-v2-base-multilingual` と `bge-reranker-v2-m3` が含まれ、GPU が必要です）。既存のモデルサービスやクラウドプロバイダーへの接続も可能です。利用可能なモデルと接続方法は[オンプレミスのモデルサービス接続](/tech/ja/platform-development/onprem-model-services.md#local-model-catalog)を、各クラウドプロバイダーの Reranker 対応状況は[クラウドモデル推論 API サービス](/tech/ja/platform-development/cloud-model-inference-api-service.md)をご覧ください。

{% hint style="warning" %}
**自前の Reranker サービスを使用する場合、URL に `/v1` を付けないでください**。付けると、ナレッジベース検索がすべて失敗します。URL のルールは[オンプレミスのモデルサービス接続：既存の OpenAI 互換モデルサービスへの接続](/tech/ja/platform-development/onprem-model-services.md#external-openai-compatible)をご覧ください。
{% endhint %}


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# Agent Instructions
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