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# FAQ よくある質問の管理

FAQ は情報を Excel ファイルに変換してナレッジベースに格納する機能であり、MaiAgent プラットフォーム上でユーザーがオンラインで FAQ を簡単に作成できるユーザーインターフェースです。フィールドには質問と回答が含まれています。また、MaiAgent にはクエリの最適化・強化機能が組み込まれているため、ユーザーが曖昧な表現で質問した場合や、回答に関連する内容を質問した場合でも回答できます。

質問例：

```
MaiAgent の特徴は何ですか
```

回答例：

```
MaiAgent の主な特徴は次のとおりです。

1. 迅速なサービス提供開始：MaiAgent は、生成 AI アシスタントサービスを最も迅速に提供開始できる開発プラットフォームです。
2. 高度な技術アーキテクチャ：高度な技術アーキテクチャを採用し、包括的な機能を備えています。
3. 安全性と信頼性：パートナー企業による実証済みの技術を採用しており、安全でハルシネーションを生じさせません。
4. 強力な RAG 技術：金融業界や公共部門から評価されている、強力な RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を採用しています。
5. 多様なデプロイ方式：パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミスなどのさまざまな選択肢があり、要件やセキュリティ上の考慮事項に応じて適切なデプロイ方式を選択できます。
6. 豊富な管理機能：AI アシスタントの迅速な作成やナレッジベースの管理などの機能があります。
7. 多様なユースケース：金融業界、公共部門、上場企業、医療関連企業、有名ブランド、ホテルチェーンなど、さまざまな分野で導入されています。
8. 言語モデルの柔軟な選択：デプロイ方式に応じて、GPT-4、Claude、Llama3 など、さまざまな大規模言語モデルを選択できます。
9. 高品質な回答：業界最高水準の回答精度を提供します。
10. 情報セキュリティ対策：高度な情報セキュリティ対策を備えており、機密データを扱う場合や法規制のあるシナリオに特に適しています。
11. モジュール設計：さまざまなモジュールと機能を提供し、多様なビジネスシナリオへの AI 導入を容易にします。
12. 豊富な導入実績：20 件以上の導入実績があり、10 社以上のシステムインテグレーター（SI）と提携しています。

これらの特徴により、MaiAgent はさまざまな企業や組織のニーズに対応できる、包括的で柔軟な AI アシスタント開発プラットフォームとなっています。
```

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回答可能な質問：

* MaiAgent にはどのような特徴がありますか？
* MaiAgent の強みは何ですか？
* MaiAgent にはどのようなユースケースがありますか？
* どの大規模言語モデルを使用できますか？
* 金融業界での導入事例はありますか？
* オンプレミス版はありますか？


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.maiagent.ai/tech/ja/ai-agents/faq.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.