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# MaiAgent へようこそ

MaiAgent 技術者マニュアルの入口です。IT 担当者、開発者、システム連携パートナー向けに、プラットフォームのデプロイ、ID 連携（SSO／SCIM／OAuth）、API 連携、Agent の技術原理を紹介し、製品ライン別に連携方法を案内します。

MaiAgent は、企業が独自の AI コアを持つためのエンタープライズ AI Agent プラットフォームです。企業の資産を基盤とし、セキュリティガバナンスの範囲内で運用します。SaaS、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドクラウドのいずれにも、同じプラットフォームと API でデプロイできます。

この技術者マニュアルは、IT 担当者、開発者、システム連携パートナー向けに、プラットフォームのデプロイ、ID 連携、API 連携、Agent の技術原理を説明します。機能の操作方法は[ユーザーマニュアル](https://docs.maiagent.ai/)をご覧ください。

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## 製品ライン別の連携方法 <a href="#integrate-by-product-line" id="integrate-by-product-line"></a>

MaiAgent には 3 つの製品ラインがあり、連携の重点がそれぞれ異なります。

| 製品ライン                        | 実現したいこと                                              | こちらから始めてください                                                                                                                                                                                        |
| ---------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **MaiAgent Work｜従業員の生産性向上**  | 組織のメンバーが自社システム内で MaiGPT を使えるようにします                   | [自社システムへの MaiGPT の追加](/tech/ja/work/maigpt-system-integration-guide.md)                                                                                                                             |
| **MaiAgent Serve｜カスタマーサービス** | 顧客向けに Agent を Web サイトや製品に組み込み、既存のカスタマーサービスシステムと連携します | [ソフトウェアベンダー向け連携ガイド](/tech/ja/serve/vendor-integration-guide.md)、[Web Chat の埋め込みと SDK](/tech/ja/serve/web-chat-sdk.md)、[外部カスタマーサービスシステムとの連携](/tech/ja/serve/customer-service-system-integration.md)  |
| **MaiAgent Build｜Agent の構築** | API で Agent を構築・呼び出し、モデルや企業システムと連携します                | [API クイックスタート](/tech/ja/api-integration/quickstart.md)、[MCP と外部サービス](/tech/ja/mcp/mcp-model-context-protocol.md)、[AI Gateway：OpenAI 互換 API 連携](/tech/ja/ai-gateway/ai-gateway-openai-compatible.md) |

3 つの製品ラインに共通する基盤は次のとおりです。

* [生成 AI クイックスタート](/tech/ja/quickstart/llm.md)：LLM、RAG、Embedding、Reranker などの基本概念を説明します
* [技術原理](/tech/ja/advanced-genai-tech/system-prompt.md)：ロール指示、Text to SQL、Function Calling、スキル、安全対策の仕組みを説明します
* [ID と権限](/tech/ja/identity-and-access/member-provisioning.md)：メンバーの利用開始手続き（SCIM／招待／SSO）、SAML SSO、ナレッジへのアクセス権限を説明します
* [プラットフォームの構築とデプロイ](/tech/ja/platform-development/gai-lan.md)：SaaS／プライベートクラウド／オンプレミス環境、デプロイ構成、GPU 計算リソースの計画を説明します

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## MaiAgent のリソースとサービス

| リソース                                                  | 内容                                                                                                            |
| ----------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [ユーザーマニュアル](https://docs.maiagent.ai/)                | 管理画面と各製品の機能の操作方法を説明します                                                                                        |
| 技術者マニュアル（本マニュアル）                                      | デプロイ、ID 連携、API 連携、技術原理を説明します                                                                                  |
| [API ドキュメント](https://docs.maiagent.ai/api)            | API エンドポイントの完全なリファレンスです                                                                                       |
| [Release Note](https://docs.maiagent.ai/release-note) | 毎週の製品アップデートを紹介します                                                                                             |
| 研修と AI 導入コンサルティング                                     | 管理者・ユーザー向け講座、要件評価、ユースケースの構築、ナレッジベースの調整については、<mark style="color:blue;"><sales@maiagent.ai></mark> までお問い合わせください |

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## MaiAgent の利用を開始する

MaiAgent に登録し、<mark style="color:blue;"><sales@maiagent.ai></mark> までご連絡ください。担当者が詳しいご要望を伺い、トライアルサービスを有効化します。

{% embed url="<https://admin.maiagent.ai/>" %}

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## 会社概要

思邁智能股份有限公司 | MaiAgent Co., Ltd.

台湾の統一編号：60688078

住所：106 台湾台北市大安区光復南路438号11階

Email: <sales@maiagent.ai>

Web サイト：<https://maiagent.ai/>


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
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