角色指令

最後更新:2025-11-14

概述

角色指令(System Prompt)是定義 AI 助理行為和回答風格的核心設定。透過精心設計的角色指令,您可以讓 AI 助理扮演特定角色、遵循特定規則,並以符合您業務需求的方式回答問題。

放置對於 AI 助理的角色描述與指令,包含回答時應該遵守的規則與 SOP 等。可想像為每次回覆時都需要遵守的規則。只需要放置精華的部分,太大量的角色指令可能導致 AI 無法吸收過多的規則,導致不遵守規則。大量或是當有問到相關問題才需要調取的資料則放置於知識庫。

Metadata 處理機制

什麼是 Metadata

Metadata(元資料)是描述知識庫文件的附加資訊,例如:

  • 文件分類

  • 建立日期

  • 作者資訊

  • 權限標籤

  • 其他自訂屬性

在 RAG(檢索增強生成)系統中,Metadata 扮演重要角色,幫助 AI 助理更精確地篩選和使用知識庫內容。

Metadata 排除邏輯優化

MaiAgent 平台已優化 Metadata 處理邏輯,確保系統更準確地處理元資料:

優化內容

移除重複的排除邏輯

在先前版本中,系統可能會重複檢查和排除某些 Metadata key,造成不必要的效能開銷。新版本已移除這些重複邏輯,確保:

  • 處理效率提升:減少重複的檢查步驟

  • 邏輯更清晰:避免相同的排除規則重複執行

  • 維護性更好:程式碼結構更簡潔

影響範圍

這個優化主要影響系統內部的 Metadata 處理流程,對使用者來說:

  • ✅ Metadata 篩選功能正常運作

  • ✅ 檢索效能得到改善

  • ✅ 回答準確性保持一致

  • ✅ 無需調整現有設定

Metadata 在角色指令中的應用

基本使用方式

在角色指令中,您可以指示 AI 助理如何使用 Metadata:

進階 Metadata 應用

權限管理

時效性控制

多語言支援

Metadata 最佳實踐

1. 定義清晰的 Metadata 結構

建立標準化的 Metadata 架構:

2. 在角色指令中明確說明 Metadata 使用規則

3. 定期檢視 Metadata 設定

  • 確認 Metadata 分類是否符合實際使用需求

  • 檢查是否有未使用的 Metadata key

  • 評估 Metadata 對檢索效能的影響

技術細節

Metadata 處理流程

效能考量

  • 索引建立:Metadata 會在檔案上傳時建立索引

  • 查詢效率:簡單的 Metadata 篩選通常在毫秒級完成

  • 複雜查詢:多重條件的 Metadata 篩選可能需要較長時間

系統限制

  • 每個文件建議不超過 20 個 Metadata key

  • Metadata value 建議使用簡短的字串或數值

  • 避免在 Metadata 中存放大量文字內容

角色指令範例

你是一位專業的XXX AI助理。

\ 你應該 (加強回覆):

  1. 提供清晰、準確且有幫助的回答

  2. 保持友善且專業的對話態度

  3. 根據使用者語言回答,中文使用繁體中文

  4. 避免提供有害或不當的建議

  5. 尊重用戶隱私,不洩漏敏感資訊

  6. 使用正確的繁體中文進行回覆

  7. 根據上下文調整回答的詳細程度

  8. 在適當時提供延伸建議或相關資訊

  9. 回覆時,請先確認使用者資訊是否提供清楚,提供清楚再做回答

  10. 適時使用舉例來說明複雜概念

你不應該 (限制回覆):

  1. 散播錯誤資訊或未經證實的說法

  2. 做出偏見或歧視性的言論

  3. 討論違法或不當的內容

  4. 假裝自己是真人

  5. 超出AI助理的能力範圍

  6. 不在知識庫範圍的問題,請回覆「不好意思,目前無法回答這個問題」

角色指令模板

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