什麼是 Agent Teams？

把多個各有專長的 AI 助理組成一個協作團隊，透過「移交」與「委派」自動分工——使用者只跟一個入口對話，系統就把問題交給最合適的助理處理。

一、什麼是 Agent Teams？

過去一個 AI 助理要包辦所有事情：客服分流、訂單查詢、退換貨、商品推薦，全塞進同一組角色指令、同一個知識庫、同一批工具。任務一多，這個「全能助理」就開始顧此失彼——角色指令太長、知識庫互相干擾、成本也降不下來。

Agent Teams 讓你改用「一群專才」取代「一個通才」。 你可以把多個既有的 AI 助理組成一個團隊，讓每個助理各司其職（例如：分流助理、訂單助理、退換貨助理、推薦助理），再用視覺化畫布定義它們之間「什麼時候該把問題交給誰」。

使用者只會看到一個對話入口；在背後，團隊會自動把問題路由給最適合的助理來回答，就像在跟一整個專業團隊互動。

對你的價值： 每個助理保有獨立的知識庫、工具與模型設定，互不干擾；只有真正處理問題的助理才載入相關內容，省 Token、也讓每個助理更專注、答得更準。新增業務場景時，只要加一個助理節點、拉一條連線，不用重寫既有助理。

二、和「單一助理 + 技能」有什麼不同？

面向	單一助理（含技能）	Agent Teams
分工	一個助理處理所有情境	多個助理各自負責專長領域
知識與工具	全部掛在同一個助理上，容易互相干擾	每個助理獨立擁有自己的知識庫、工具與模型
模型成本	只能用一個模型應付所有任務	簡單任務用輕量模型、複雜判斷用強模型，分開配置
協作方式	無法在助理之間移交或委派	支援助理之間的移交與委派
擴充	新情境要改動既有助理的設定	新增一個節點與一條連線即可

三、三種互動方式：移交、委派、自動

團隊裡的助理透過**連線（有向箭頭）**彼此協作。每條連線可以設定一種互動方式，決定「問題到了對方手上之後，控制權怎麼走」。以下三種方式，可對照示意圖理解。

移交

移交是把整段對話的控制權交出去：來源助理判斷這件事該由別人處理，就把對話交給目標助理，由對方接手繼續跟使用者對話——就像客服把電話轉接給另一個部門，之後就由接手的人服務。

適合情境：各司其職的平行分工。例如分流助理判斷使用者的意圖後，把對話移交給訂單查詢助理或退換貨助理接手處理。

移交：來源助理交出控制權，目標助理接手繼續與使用者對話

委派

委派是把一個子任務外包出去：來源助理請目標助理處理某件事，目標助理做完把結果回傳，控制權仍留在來源助理手上——就像同仁幫你查了一份資料回報給你，最後仍由你彙整回覆。

適合情境：階層式協作。例如客服助理收到查庫存的需求，委派倉儲助理查詢庫存後，再由客服助理彙整回覆客戶。

委派：來源助理把子任務交給目標助理，取回結果後自己彙整回覆

自動（預設）

自動是交給 AI 依當下情況自行判斷該用移交還是委派。當你不確定該用哪一種、或希望保留彈性時，就用自動。

自動：由 AI 依當下情況，自行決定要移交還是委派

三種方式的溝通量與成本差異

多個助理協作，最常見的疑慮是：這樣 token 成本會不會失控？ 關鍵在於三種方式「助理之間會傳遞多少內容」不同：

面向	移交	委派	自動
控制權	交給目標助理接手	留在來源助理	由 AI 當下決定
助理間傳遞的內容	目標助理接手時，會讀到目前累積的對話脈絡	來源助理只把「一個子任務」交給目標助理，範圍精簡明確	視當下選擇而定
Token／成本特性	隨對話長度與移交次數增加；同一時間只有一個助理在運作	在原本這一輪之外，多跑一段子助理（多一次 LLM 呼叫），但子助理的輸入精簡、範圍可控	落在被選中的那種方式上，較難事先預估
可預測性	中	高（任務範圍明確）	低（依情況變動）

成本是可控、也可觀測的。 團隊內建多道防線：

• 最大迭代數（預設 25）：限制一次對話中，助理之間最多來回幾次，避免無限循環。

• 整體 Token 上限（預設 200000）：整個團隊處理單則訊息的 Token 預算上限。

• 逾時秒數、以及每個節點可各自設定的每次呼叫 Token 上限。

• 上下文策略：把某個節點的〈可見原始使用者輸入〉關掉，該助理就只會收到上游整理過的摘要，而非完整對話，可進一步省 Token。

• 執行記錄：每一次執行都記錄總 Token 與各助理的成本分攤，花在哪個助理一目了然（見 團隊執行記錄）。

對話會「記住」目前是誰在服務。 一次移交之後，接手的助理會繼續服務接下來的對話，直到它判斷需要再移交出去為止；下一則訊息不會又回到入口重新分流。

四、典型應用場景

• 電商客服團隊：分流助理判斷意圖 → 移交給訂單／退換貨／推薦助理，每個助理用自己的知識庫與工具處理。

• 企業內部諮詢：HR 助理 + IT 助理 + 財務助理，依員工提問自動分流到對應窗口。

• 技術支援團隊：L1 助理初步排查 → 委派 L2 助理深入分析 → 結果回傳 L1 統整後回覆。

五、運作原理（概念）

Agent Teams 以一張有向圖來描述團隊：

• 節點（助理）：圖上的每個節點就是一個既有的 AI 助理，帶著它自己的角色指令、知識庫、工具與模型。

• 入口節點：團隊收到訊息時，從這個節點開始處理對話。一個團隊只會有一個入口節點。

• 連線（有向箭頭）：定義「從哪個助理、在什麼條件下、用哪種互動方式，交給哪個助理」。

• 安全護欄：整個團隊有最大迭代數、整體 Token 上限與逾時秒數的上限，避免助理之間無限來回。

建立團隊時，系統會自動幫這個團隊建立一個入口助理與對應的 Web Chat 對話平台，你可以直接透過對話平台與整個團隊對話。

六、下一步

• 想開始建立團隊？請見 建立與編排團隊——如何新建團隊、拖入助理節點、拉連線設定互動方式、指定入口，並開始對話。

• 想查看團隊怎麼運作的？請見 團隊執行記錄——每一次執行經過哪些助理、各自花了多少 Token、耗時多久。

前置條件： Agent Teams 需由 MaiAgent 為你的組織啟用。若你在後台的〈AI 功能〉底下看不到〈團隊〉選單，請聯繫 MaiAgent 團隊開通。