For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

客服主管指南

客服主管指南:每日與每週要看的事、排班與可用性、工作負載與改派、品質抽查、把答錯的問題變成 FAQ、怎麼讀對話平台分析,以及客服人員的權限配置。

這一頁給帶客服團隊的人:排班、看負載、抽查品質、把 AI 答錯的問題修掉,以及替新進客服開權限。客服人員本身的操作在 客服人員操作手冊;轉接條件、派工模式等平台設定在 客服轉真人設定。

每日與每週節奏

每日

時間
做什麼
在哪裡

開班前

看今天誰可派:名單裡每位客服的狀態(可服務/暫停接單/排休中),請假的人排休有沒有設

開班前

看 未指派 分頁有沒有昨夜留言(狀態列「等待真人客服」)

班中

看 客服工作負載:排隊數、每人處理中件數、誰已滿載

班中

排隊太久或有人滿載時手動改派

收班前

用 依狀態篩選 選「處理中」,把已經處理完卻沒結案的對話批次改成已解決

收班前

看 AgentOps 對話紀錄的品質評分,低分的對話當天看過

每週

做什麼
在哪裡

抽查 AI 與真人的對話各幾則,照固定清單打分

處理客服回報的「AI 答錯」清單,改知識庫或角色指令

跑一次對話平台分析,看主題與解決率的變化

檢查下週排休:請假的人設好排休、派工名單是否要調整

看滿意度:倒讚與低分問卷的對話是哪些

排班與可用性

自動派工只會派給「在名單內、帳號啟用、可服務、不在排休、未滿載」的客服,四個條件缺一不可,見 挑選客服人員。排班時對應三件事:

  1. 誰在名單裡:每個對話平台各有一份 可分配的客服人員,新人報到、同事轉組都要在這裡改。

  2. 誰今天不在:客服自己會切 暫停接單 與設排休;忘了的話,主管可以在名單上直接替他改 狀態 或點 排休。替他人調整需要組織擁有者,或對該平台有編輯權限,見 客服可用性。

  3. 非服務時間怎麼辦:在 服務時間 設定週幾幾點有人,離線行為選「接受留言」就會留在 未指派 分頁等上班處理;選「顯示離線訊息」則不轉接。

派工設定分頁:派工模式與可分配的客服人員名單,每位客服旁有狀態下拉與排休按鈕
派工設定:勾選名單內的客服,並可直接替每位客服改「狀態」或設「排休」

想讓對話停在 未指派、由客服自行認領,請把 派工模式 設為「接手制」,不要用清空名單的方式。接手制與留言模式下對話指派前不會寄 Email,要安排人定期看分頁。

工作負載與改派

看負載

客服工作負載 面板顯示每位客服處理中、已解決件數與狀態(排休中 > 暫停接單 > 已滿載 > 可派工),以及目前排隊中的對話數。判斷方式:

看到
代表
動作

排隊數持續大於 0,但有人是「可派工」

派工模式是接手制,或這些人不在該平台名單

請在線客服去 未指派 認領,或把人加進名單

多數人「已滿載」

每位客服同時可接對話數太低,或大家結案太慢

調高 容量,或先批次結案已處理完的對話

某人處理中件數遠高於其他人

路由模型是輪詢,或其他人常暫停接單

改用「最少負載優先」,或手動改派

排隊逾時常轉回 AI

等待超時時間太短,或人力不足

調整等待超時時間,開啟 逾時重派

派工設定分頁下方展開的客服工作負載面板:每位客服的處理中、已解決與狀態,下方顯示排隊中的對話數
「客服工作負載」面板:展開後看每位客服的處理中件數、已解決件數、狀態與目前排隊數

手動改派

  • 未指派的對話:在 未指派 分頁把滑鼠移到對話上點指派圖示,或點開後用 指派客服。

  • 已有負責人的對話:點開後按 轉交,選同事並填轉接原因。

  • 選人視窗會列出每位客服目前的進行中對話數、今日處理數與是否已達上限;目前負責人與已達上限的人無法點選,照負載挑人就不會把對話派給滿載的人。

操作細節見 接手、轉派與轉回 AI。

轉交對話視窗:轉接原因、選擇標籤與客服卡片,卡片顯示進行中對話數、今日處理數與目前負責人
改派時的選人視窗:卡片上有每位客服的進行中對話數與今日處理數

需要分組時

帳務、技術等問題要派給特定小組時,用 標籤路由:先在 對話標籤管理 建標籤、把成員綁到標籤,再開啟 對話分析 讓系統在轉接時自動貼標。

對話平台設定頁的對話標籤管理:列出帳務與發票、待修正、試用申請三個標籤與指派成員欄
對話標籤管理:每個平台各自建立標籤,「指派成員」就是標籤路由要派給的人

品質抽查流程

AI 回覆與真人回覆分開抽,判準不同。

AI 回覆

  1. 開 AgentOps 的 AI 助理監控 → 對話紀錄,依 品質評分 排序,低分的先看;Agent 要先開啟自動評估才有分數,見 如何查看評估報告分數。

  2. 用 簡易判斷法 分三種問題:說錯(忠實性低)、答非所問(相關性低)、找錯資料(上下文精確度低)。

  3. 每種問題對應的修法在 三步驟改善方案;要看 AI 當時查了哪些文件、用了哪個工具,用 對話檢視器。

  4. 每週統計用 回覆品質追蹤 的範本。

真人回覆

每週每位客服抽 3~5 則已解決的對話(依狀態篩選 選已解決,再看負責人),照下列清單檢查:

對話的事件時間軸(誰接手、何時轉交、何時轉回 AI)在 詳情 裡,見 對話詳情。抽查結果拿來做 客服人員操作手冊:常見錯誤 的團隊回饋,不要只告訴個人。

把答錯的問題變成 FAQ

客服依 AI 答錯要回報 給你對話 ID、錯在哪、正確答案。建議先在各對話平台建一個「待修正」對話標籤,客服貼上後你用 依對話標籤篩選 一次撈出本週的清單。處理每一筆:

  1. 分類:知識庫沒有這個資訊、資訊過時、AI 找錯文件、還是 AI 有資料卻答偏了。

  2. 修正:

  3. 驗證:用 搜尋測試 確認客戶原本的問法找得到新內容;改角色指令後用 測試資料集 跑一次自動評估。

  4. 收尾:把對話標籤從「待修正」拿掉或換成「已修正」,並回覆提出的客服,他們才會持續回報。

同類問題一週出現 3 次以上,或涉及價格、政策錯誤,當天就修,優先序見 日常檢查。

怎麼讀對話平台分析

對話平台分析 針對一個平台、一段期間的對話,用 AI 歸納主題、解決率與失敗原因。建議每週或每兩週跑一次,固定看四個地方:

先看
回答的問題
接著做

AI 自己解決了多少

解決率下降時,往下看失敗原因

沒解決是因為知識庫缺口、指令太限制、工具失敗還是幻覺

知識庫缺口 → 補內容;指令過於限制 → 放寬角色指令;幻覺 → 加強知識庫與約束

客戶最常問什麼、哪些主題解決率低

高頻且低解決率的主題優先補 FAQ,展開範例意圖看客戶真實問法

AI 的整體建議

挑一兩項排進下週改善

兩個常見用法:

  • 改完想知道有沒有效:分別對「調整前一週」與「調整後一週」各跑一份,比較解決率與失敗原因,見 版本更新後影響評估。

  • 轉真人太多:對照失敗原因,若「知識庫缺口」占多數,補知識比加人力划算。

即時的量化指標(對話次數、訊息數、滿意度)在 使用分析;對話層級的成本在 Credit 消耗彙總。分析會消耗額度,建立前確認日期範圍與取樣數。

權限怎麼配給客服

權限在 組織設定 的 角色權限管理 設定。建議為客服與主管各建一個角色:

要讓他能做
需要

進 所有對話 接手、回覆

客服對話權限 → 所有對話權限,並在 分配對話平台 給他負責的平台

被自動派工

上一列,加上把他放進該平台的 可分配的客服人員

用 Copilot 產生 AI 建議

角色還要 分配 AI 助理 到該平台綁定的 Agent,見 誰可以使用

查聯絡人、改標籤與自訂屬性

客服對話權限 → 聯絡人權限

改平台設定(轉真人、派工、Copilot)

對話平台權限,且對該平台有編輯權限;一般客服不需要

替同事調整接單狀態與排休

組織擁有者,或對該客服所在派工名單的任一平台有編輯權限

跑對話平台分析

客服對話權限 → 對話平台分析權限

看 AgentOps 品質評分、加入 FAQ、改知識庫

AI 助理與知識庫相關權限,通常只給主管與建置者

新客服報到的順序:建帳號 → 加入客服角色 → 在角色的分配對話平台勾他負責的平台 → 在各平台派工名單勾選他 → 派一則測試對話確認收得到通知。成員看不到對話時的檢查表見 疑難排解。

最後更新於

這有幫助嗎?