# Deep Research 深度研究

Deep Research 是 MaiGPT 的自動化研究功能。你只要給一個主題，AI 會自動搜尋大量網路資料、分析整理，最後產出一份完整的研究報告。

適合需要深入了解一個主題，但不想花幾個小時自己搜尋和整理的情境。

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## 跟一般對話有什麼不同 <a href="#comparison-with-regular-chat" id="comparison-with-regular-chat"></a>

|      | 一般對話 | Deep Research   |
| ---- | ---- | --------------- |
| 速度   | 幾秒   | 幾分鐘             |
| 搜尋範圍 | 單次搜尋 | 自動搜尋 15-25 個來源  |
| 回覆長度 | 幾段文字 | 完整報告（4,000 字以上） |
| 引用來源 | 可能有  | 一定有，每段都標注       |
| 適合   | 快速問答 | 深入研究、市場分析、技術調研  |

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## 什麼時候用 <a href="#when-to-use" id="when-to-use"></a>

| 情境   | 範例                       |
| ---- | ------------------------ |
| 市場調查 | 「研究台灣 AI 客服市場的現況和趨勢」     |
| 競品分析 | 「分析 X 公司和 Y 公司的產品差異」     |
| 技術調研 | 「研究 RAG 技術的最新發展和最佳實踐」    |
| 政策法規 | 「整理台灣 AI 相關法規的最新進展」      |
| 產業報告 | 「研究全球 SaaS 產業的 2025 年趨勢」 |

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## 發起一次研究 <a href="#start-a-research" id="start-a-research"></a>

只要三步，AI 就會自動完成一份完整的研究報告。

### 1. 點擊 Deep Research 按鈕 <a href="#click-deep-research-button" id="click-deep-research-button"></a>

在對話介面中找到 Deep Research 按鈕並點擊。

<figure><img src="https://1593648278-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fmzb5NG9GDzFP2YDKeYVl%2Fuploads%2Fgit-blob-562a9751744835f1bfc35046f01eedba388f86b8%2Fmaigpt-deep-research.png?alt=media" alt="MaiGPT Deep Research"><figcaption><p>輸入研究主題後，點擊藍色的「深度研究」按鈕即可開始</p></figcaption></figure>

### 2. 輸入研究主題 <a href="#enter-research-topic" id="enter-research-topic"></a>

用一兩句話描述你想研究的主題。越具體，報告品質越好。

| 一般      | 更好                                     |
| ------- | -------------------------------------- |
| 「研究 AI」 | 「研究台灣企業導入生成式 AI 的現況、挑戰與成功案例」           |
| 「分析競品」  | 「比較 MaiAgent、Dify、Coze 在企業 RAG 功能上的差異」 |
| 「查法規」   | 「整理 2025 年台灣與 AI 相關的法規和主管機關指引」         |

### 3. 等待 AI 完成 <a href="#wait-for-ai-completion" id="wait-for-ai-completion"></a>

AI 會開始自動研究，你可以看到：

1. **規劃階段** — AI 將主題拆解為多個子問題
2. **搜尋階段** — 針對每個子問題搜尋網路資料
3. **分析階段** — 整理和交叉比對資料
4. **報告階段** — 產出完整報告，自動保存到 Canvas

整個過程通常需要 2-5 分鐘，視主題複雜度而定。你可以先做其他事，完成後會通知你。

{% hint style="success" %}
**給 AI 更多背景**

除了主題，你還可以告訴 AI：

* 你的角色：「我是行銷主管」
* 報告用途：「要在週會上報告」
* 特別關注：「重點放在台灣市場」
* 格式要求：「用條列式，不要超過 3000 字」
  {% endhint %}

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## 閱讀與匯出報告 <a href="#read-and-export-report" id="read-and-export-report"></a>

Deep Research 完成後，報告會自動顯示在 Canvas 中。你可以直接閱讀、編輯、或匯出分享。

### 閱讀報告 <a href="#read-report" id="read-report"></a>

報告會包含以下結構：

| 區段       | 內容                  |
| -------- | ------------------- |
| **摘要**   | 研究結論的重點整理           |
| **正文**   | 依主題分章節的詳細分析         |
| **引用來源** | 每段內容都標示資料出處，可點擊查看原文 |

<figure><img src="https://1593648278-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fmzb5NG9GDzFP2YDKeYVl%2Fuploads%2Fgit-blob-b4f39c358280125f41b18abd88c1a1ae471fc0e6%2Fmaigpt-canvas-overview.png?alt=media" alt="Canvas 中的報告"><figcaption><p>研究完成後，報告會自動顯示在 Canvas 中</p></figcaption></figure>

### 修改報告 <a href="#edit-report" id="edit-report"></a>

報告產出後，你可以在 Canvas 上繼續調整：

| 你說             | AI 做   |
| -------------- | ------ |
| 「摘要太長，精簡到 3 點」 | 縮短摘要   |
| 「加上數據圖表」       | 補充圖表   |
| 「這段翻譯成英文」      | 翻譯指定段落 |
| 「改成簡報大綱格式」     | 重新排版   |

### 匯出 <a href="#export" id="export"></a>

點擊 Canvas 右上角的匯出按鈕：

* **複製** — 貼到 Email、Word、Notion 等
* **下載** — 儲存為檔案

{% hint style="success" %}
**直接貼到簡報**

複製後可以直接貼到 PowerPoint 或 Google Slides，保留格式。適合把研究成果快速轉成週會報告。
{% endhint %}

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## 下一步 <a href="#next-steps" id="next-steps"></a>

* [用 Canvas 繼續編輯](https://docs.maiagent.ai/maigpt/canvas)
* [回到 MaiGPT 總覽](https://docs.maiagent.ai/maigpt/maigpt)


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.maiagent.ai/maigpt/deep-research.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
