管理画面のモニタリングデータを提供し、ユーザーの情報を把握します。
左側の機能メニュー「AI アシスタント」内の「利用分析」に入ると、AI アシスタントの対話処理状況を示すダッシュボードを確認できます。
対話文字数
対話回数
メッセージ回数
平均対話インタラクション回数
ユーザー満足度
期間フィルター（日付・月・日・時間別）
これらの指標を通じて、さまざまな観点から AI アシスタントの利用状況を把握できます。
計算方法：
テキスト文字数：メッセージ内容の文字数をカウントします
画像コスト：画像 1 枚ごとに、設定された画像文字数コストに従って計算します
総文字数 = メッセージ内容の文字数 +（画像枚数 × 画像文字数コスト）
集計範囲： ユーザーが入力したメッセージと AI アシスタントが返信したメッセージを含み、日次・月次の時間粒度での集計に対応しています
新しい対話が作成されるたびに、カウンターが +1 されます
対話内の最初のメッセージが作成されると、対話統計の更新がトリガーされます
更新タイミング： ユーザーが新しい対話を開始したとき（最初のメッセージ）
集計範囲： 時間・日次・月次の時間粒度での集計に対応しています
新しいメッセージが作成されるたびに、カウンターが +1 されます
ユーザーが入力したメッセージと AI アシスタントが返信したメッセージを含みます
更新タイミング： メッセージが作成されるたびに統計更新がトリガーされます
計算式：
意味の説明：
1 つの対話に平均で何件のメッセージが含まれるかを表します
ユーザーと AI アシスタントのインタラクションの深さを反映します
数値が高いほど対話が深く、インタラクションが頻繁であることを示します
ポジティブなフィードバックを得た割合（高評価率）を表します
数値範囲：0% ～ 100%
数値が高いほど、ユーザーが AI アシスタントの返信に満足していることを示します
フィードバックの仕組み：
ユーザーは AI アシスタントの返信に対して「高評価」または「低評価」を付けられます
統計データのリアルタイム更新に対応しています
更新タイミング： ユーザーがフィードバックを行ったとき（作成・更新・削除）
リアルタイム更新： 関連するイベントが発生したとき（新規メッセージ、新規対話、フィードバックの変更）、即座に統計更新がトリガーされます
時間粒度のサポート：
時間単位：リアルタイムのモニタリングに適しています
日単位：日報分析に適しています
月単位：月報やトレンド分析に適しています
「ユーザー満足度」とインタラクション回数の変化傾向を観察することで、AI アシスタントの応答品質が期待どおりかを評価でき、最適化の判断材料となります。
最終更新 16 日前
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平均対話インタラクション回数 = メッセージ回数 ÷ 対話回数（対話回数が 0 の場合は 0 を表示）
ユーザー満足度 = 高評価数 ÷ 総フィードバック数（総フィードバック数が 0 の場合は 0 を表示） 総フィードバック数 = 高評価数 + 低評価数
