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# Deep Research ディープリサーチ

Deep Research は MaiGPT の自動リサーチ機能です。テーマを 1 つ指定するだけで、AI が自動的に大量のウェブ情報を検索・分析・整理し、最終的に完全なリサーチレポートを作成します。

あるテーマを深く理解したいけれど、自分で何時間もかけて検索・整理したくない、といった場面に最適です。

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## 通常の会話との違い <a href="#comparison-with-regular-chat" id="comparison-with-regular-chat"></a>

|       | 通常の会話   | Deep Research      |
| ----- | ------- | ------------------ |
| 速度    | 数秒      | 数分                 |
| 検索範囲  | 1 回の検索  | 15〜25 件の情報源を自動検索   |
| 回答の長さ | 数段落     | 完全なレポート（4,000 字以上） |
| 引用元   | ある場合がある | 必ずあり、各段落に明記        |
| 適した用途 | 素早い質問応答 | 詳細なリサーチ、市場分析、技術調査  |

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## どんなときに使うか <a href="#when-to-use" id="when-to-use"></a>

| 場面     | 例                                   |
| ------ | ----------------------------------- |
| 市場調査   | 「日本の AI カスタマーサポート市場の現状とトレンドをリサーチして」 |
| 競合分析   | 「X 社と Y 社の製品の違いを分析して」               |
| 技術調査   | 「RAG 技術の最新動向とベストプラクティスをリサーチして」      |
| 政策・法規  | 「日本の AI 関連法規の最新の進展を整理して」            |
| 業界レポート | 「グローバル SaaS 業界の 2025 年トレンドをリサーチして」  |

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## リサーチを開始する <a href="#start-a-research" id="start-a-research"></a>

たった 3 ステップで、AI が完全なリサーチレポートを自動的に仕上げます。

### 1. Deep Research ボタンをクリックする <a href="#click-deep-research-button" id="click-deep-research-button"></a>

会話画面で Deep Research ボタンを見つけてクリックします。

<figure><img src="/files/AREpXEfIIogfjtg0AsBf" alt="MaiGPT Deep Research"><figcaption><p>リサーチのテーマを入力後、青色の「深度リサーチ」ボタンをクリックすると開始できます</p></figcaption></figure>

### 2. リサーチのテーマを入力する <a href="#enter-research-topic" id="enter-research-topic"></a>

リサーチしたいテーマを 1〜2 文で記述します。具体的であるほど、レポートの品質が高くなります。

| 一般的             | より良い                                      |
| --------------- | ----------------------------------------- |
| 「AI についてリサーチして」 | 「日本企業における生成 AI 導入の現状、課題、成功事例をリサーチして」      |
| 「競合を分析して」       | 「MaiAgent、Dify、Coze の企業向け RAG 機能の違いを比較して」 |
| 「法規を調べて」        | 「2025 年の日本における AI 関連の法規と所管官庁のガイドラインを整理して」 |

### 3. AI の完了を待つ <a href="#wait-for-ai-completion" id="wait-for-ai-completion"></a>

AI が自動的にリサーチを開始し、次の様子を確認できます。

1. **計画フェーズ** — AI がテーマを複数のサブ課題に分解します
2. **検索フェーズ** — 各サブ課題についてウェブ情報を検索します
3. **分析フェーズ** — 情報を整理し、相互に照合します
4. **レポートフェーズ** — 完全なレポートを作成し、自動的に Canvas に保存します

全体の所要時間は通常 2〜5 分で、テーマの複雑さによって変わります。先に他の作業を進めていただいて構いません。完了するとお知らせします。

{% hint style="success" %}
**AI により多くの背景を伝える**

テーマのほかに、次のような情報を AI に伝えることもできます。

* あなたの役割：「私はマーケティング責任者です」
* レポートの用途：「週次ミーティングで報告します」
* 特に注目してほしい点：「日本市場を重点的に」
* フォーマットの要望：「箇条書きで、3,000 字以内に」
  {% endhint %}

***

## レポートを読む・エクスポートする <a href="#read-and-export-report" id="read-and-export-report"></a>

Deep Research が完了すると、レポートは自動的に Canvas に表示されます。そのまま読んだり、編集したり、エクスポートして共有したりできます。

### レポートを読む <a href="#read-report" id="read-report"></a>

レポートには次の構成が含まれます。

| セクション   | 内容                             |
| ------- | ------------------------------ |
| **要約**  | リサーチの結論の要点整理                   |
| **本文**  | テーマごとに章立てした詳細な分析               |
| **引用元** | 各段落に情報の出典を明記し、クリックすると原文を確認できます |

<figure><img src="/files/wYrJDTUs3bYpUiERG1OO" alt="Canvas に表示されたレポート"><figcaption><p>リサーチが完了すると、レポートは自動的に Canvas に表示されます</p></figcaption></figure>

### レポートを修正する <a href="#edit-report" id="edit-report"></a>

レポートが作成された後も、Canvas 上で調整を続けられます。

| あなたの指示              | AI の対応       |
| ------------------- | ------------ |
| 「要約が長すぎるので 3 点に絞って」 | 要約を短縮します     |
| 「データのグラフを追加して」      | グラフを補足します    |
| 「この段落を英語に翻訳して」      | 指定した段落を翻訳します |
| 「スライドのアウトライン形式に変えて」 | レイアウトし直します   |

### エクスポート <a href="#export" id="export"></a>

Canvas 右上のエクスポートボタンをクリックします。

* **コピー** — Email、Word、Notion などに貼り付け
* **ダウンロード** — ファイルとして保存

{% hint style="success" %}
**そのままスライドに貼り付け**

コピー後、PowerPoint や Google Slides にそのまま貼り付けられ、フォーマットが保持されます。リサーチ成果を素早く週次ミーティングの報告に変えるのに最適です。
{% endhint %}

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## 次のステップ <a href="#next-steps" id="next-steps"></a>

* [Canvas で編集を続ける](/maiagent-user-guide/maiagent-user-guide-ja/maigpt/canvas.md)
* [MaiGPT の概要に戻る](/maiagent-user-guide/maiagent-user-guide-ja/maigpt/maigpt.md)


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://docs.maiagent.ai/maiagent-user-guide/maiagent-user-guide-ja/maigpt/deep-research.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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