> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.maiagent.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.maiagent.ai/maiagent-user-guide/maiagent-user-guide-ja/km/faq.md).

# FAQ の作成方法

## FAQ（よくある質問）のアップロード方法 <a href="#how-to-upload-faq" id="how-to-upload-faq"></a>

### ナレッジベースを選択する <a href="#select-knowledge-base" id="select-knowledge-base"></a>

左側のメニュー「<mark style="color:blue;">AI 機能</mark>」→「<mark style="color:blue;">ナレッジベース</mark>」に進み、FAQ（よくある質問）を作成したいナレッジベースを選択します（まだ作成していない場合は、まず [ナレッジベースの作成方法：基本設定](/maiagent-user-guide/maiagent-user-guide-ja/km/km-basic-settings.md) をご参照ください）。

### 質問と回答の内容を追加する <a href="#add-qa-content" id="add-qa-content"></a>

1. 該当するナレッジベースのページに進み、「<mark style="color:blue;">FAQ（よくある質問）</mark>」タブを選択し、右上の「<mark style="color:blue;">+FAQを作成</mark>」という青いボタンをクリックして、質問と回答の内容の追加を開始します。

<figure><img src="/files/LSWcQeHQVaYJHMBJVqwI" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. FAQを作成する

FAQ編集ページでは、さまざまな回答フォーマットの設定に対応しています。

* 基本的なテキスト操作（太字、下線、斜体など）
* 数式
* ソースコード（HTML、XML）
* リンクの埋め込み（動画、Webサイト）
  * 動画はユーザー向けの参考リンクとして提供されます（AI助理はまだ動画の内容を読み取ることができません）

<div><figure><img src="/files/mlwBm60y81F0xSmasQYf" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/IUWQllj62zTkyMBi6kxT" alt=""><figcaption><p>回答フォーマットのイメージ図</p></figcaption></figure></div>

さまざまなフォーマットを使用して、回答の要点を明確に示し、情報の完全性を確保できます。

ECサイトの支払い方法を例にすると、以下のような質問を追加してオンライン決済の方法を説明できます。

<figure><img src="/files/jsrBuUzvA1RTsyXG8HmE" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

作成完了後、プレビューをクリックして回答内容を確認できます。

<div><figure><img src="/files/dQy5XmaljABOqUWMLSQE" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/H9PDK4ZTfyfxmvePCXez" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

追加後に「<mark style="color:blue;">確認</mark>」を押すと、FAQの作成が完了し、AI助理は回答時にご提供いただいた回答を参照できるようになります。

<figure><img src="/files/0x0XYpn5szpqnxIfAat0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

顧客がオンライン決済の方法に関連する質問をした際、LLMはFAQの内容に基づいて回答します。

<figure><img src="/files/MMf1HctiVEhvgPbJASg5" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

このようにして、AI助理の回答範囲を制限し、不正確な内容や企業の規範に反する内容を回答することを防ぐことができます。

## その他の活用例 <a href="#other-use-cases" id="other-use-cases"></a>

### 製品操作ガイド系の質問と回答 <a href="#product-operation-qa" id="product-operation-qa"></a>

**MaiAgentプラットフォームの利用**を例にすると、新規ユーザーがMaiAgentシステムの使い始め方を理解できるようサポートする必要がある場合、FAQセクションに以下のような質問と回答を追加できます。

**質問：** MaiAgentの使い方が分かりません。どうすればよいですか？

{% hint style="info" %}
回答が長すぎる場合は、プレビューをクリックして全体の内容を確認できます。
{% endhint %}

<div><figure><img src="/files/8xZrkeHVmlzrfFe20oDm" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/MCsnAdq5S4uPuSzS1CoL" alt=""><figcaption><p>回答のプレビュー画面</p></figcaption></figure></div>

AI助理は、ご提供いただいた回答に基づいて、MaiAgentで利用できるリソースや導入ステップを説明し、回答内のリンクをユーザーに提供して参照できるようにします。

<figure><img src="/files/YWcsOFmkQrtSue5e2FID" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***

### 知識の紹介 <a href="#knowledge-introduction" id="knowledge-introduction"></a>

**LLM技術の紹介**を例にすると、テクノロジー教育プラットフォームを運営しており、一般の方々に大規模言語モデル（LLM）とは何かを説明する必要がある場合、FAQセクションに以下のような質問と回答を追加できます。

**質問：** LLMの仕組みはどのようなものですか？

{% hint style="info" %}
動画リンクを回答内に入力して提供できます。
{% endhint %}

<div><figure><img src="/files/SKiKKQHGlK5P2G9y199o" alt=""><figcaption><p>「メディアの挿入／編集」をクリック</p></figcaption></figure> <figure><img src="/files/NEBXaDah50KKFJV7umCn" alt=""><figcaption><p>リンク入力のイメージ図</p></figcaption></figure></div>

<figure><img src="/files/dcv185OR3E8rh5RGlKbk" alt=""><figcaption><p>メディア挿入のプレビュー</p></figcaption></figure>

AI助理は、設定された回答に基づいて返答し、動画の参考リンクを提供してユーザーがアクセスできるようにします。

<figure><img src="/files/Jj4Jba4aYbr067aYKBSq" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***

## FAQの管理・メンテナンスのポイント <a href="#faq-maintenance-tips" id="faq-maintenance-tips"></a>

**コンテンツの鮮度管理**

* **キャンペーン情報の更新**：プロモーションや期間限定オファーが終了したら、関連する内容を直ちに削除または更新します
* **ポリシーの同期修正**：会社のポリシー（返品・交換条件、利用規約など）が変更された際は、FAQの内容が同期して更新されるようにします
* **製品情報のメンテナンス**：新製品の発売、仕様変更、生産終了商品などの情報は、関連する質問と回答に速やかに反映する必要があります

**データドリブンな最適化**

* **回答品質の向上**：頻度の高い質問に対して回答内容を最適化し、より詳細で実用的な情報を提供します
* **ギャップ分析**：顧客からのフィードバックやカスタマーサポートの記録を通じて、FAQでカバーされていないよくある質問を発見します

**品質管理の仕組み**

* **内容の正確性チェック**：FAQ内のリンク、連絡先情報、技術データが正しいかを定期的に検証します
* **トーンの一貫性**：すべてのFAQの内容がブランドのトーンやコミュニケーションスタイルに合致していることを確認します
* **多言語版の同期**：多言語対応が必要な場合は、各言語版の内容が同期して更新されるようにします

{% hint style="info" %}
FAQのヒット回数を確認することで、ユーザーから最もよく質問される問題のカテゴリを把握し、定期的に更新できます。

ヒット回数の説明については、[検索テスト](/maiagent-user-guide/maiagent-user-guide-ja/km/test-search-result.md) をご覧ください。
{% endhint %}

<figure><img src="/files/HIDL6i0V0huRIJqckJ29" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

このような管理の仕組みによって、AI助理は常に正確かつタイムリーで、ユーザーのニーズに合致した回答を提供できるようになり、全体的な顧客サービス体験を向上させることができます。


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.maiagent.ai/maiagent-user-guide/maiagent-user-guide-ja/km/faq.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
