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FAQ の作成方法

機密性の高い質問をされた場合や、100%正確な回答が必要な場合には、FAQ(よくある質問)機能を活用して指定の回答を提供できます。よくある顧客からの質問で、かつ回答が固定されている内容に適しています。

FAQ(よくある質問)のアップロード方法

ナレッジベースを選択する

左側のメニュー「AI 機能」→「ナレッジベース」に進み、FAQ(よくある質問)を作成したいナレッジベースを選択します(まだ作成していない場合は、まず ナレッジベースの作成方法:基本設定 をご参照ください)。

質問と回答の内容を追加する

  1. 該当するナレッジベースのページに進み、「FAQ(よくある質問)」タブを選択し、右上の「+FAQを作成」という青いボタンをクリックして、質問と回答の内容の追加を開始します。

  1. FAQを作成する

FAQ編集ページでは、さまざまな回答フォーマットの設定に対応しています。

  • 基本的なテキスト操作(太字、下線、斜体など)

  • 数式

  • ソースコード(HTML、XML)

  • リンクの埋め込み(動画、Webサイト)

    • 動画はユーザー向けの参考リンクとして提供されます(AI助理はまだ動画の内容を読み取ることができません)

回答フォーマットのイメージ図

さまざまなフォーマットを使用して、回答の要点を明確に示し、情報の完全性を確保できます。

ECサイトの支払い方法を例にすると、以下のような質問を追加してオンライン決済の方法を説明できます。

作成完了後、プレビューをクリックして回答内容を確認できます。

追加後に「確認」を押すと、FAQの作成が完了し、AI助理は回答時にご提供いただいた回答を参照できるようになります。

顧客がオンライン決済の方法に関連する質問をした際、LLMはFAQの内容に基づいて回答します。

このようにして、AI助理の回答範囲を制限し、不正確な内容や企業の規範に反する内容を回答することを防ぐことができます。

その他の活用例

製品操作ガイド系の質問と回答

MaiAgentプラットフォームの利用を例にすると、新規ユーザーがMaiAgentシステムの使い始め方を理解できるようサポートする必要がある場合、FAQセクションに以下のような質問と回答を追加できます。

質問: MaiAgentの使い方が分かりません。どうすればよいですか?

回答が長すぎる場合は、プレビューをクリックして全体の内容を確認できます。

回答のプレビュー画面

AI助理は、ご提供いただいた回答に基づいて、MaiAgentで利用できるリソースや導入ステップを説明し、回答内のリンクをユーザーに提供して参照できるようにします。


知識の紹介

LLM技術の紹介を例にすると、テクノロジー教育プラットフォームを運営しており、一般の方々に大規模言語モデル(LLM)とは何かを説明する必要がある場合、FAQセクションに以下のような質問と回答を追加できます。

質問: LLMの仕組みはどのようなものですか?

動画リンクを回答内に入力して提供できます。

「メディアの挿入/編集」をクリック
リンク入力のイメージ図
メディア挿入のプレビュー

AI助理は、設定された回答に基づいて返答し、動画の参考リンクを提供してユーザーがアクセスできるようにします。


FAQの管理・メンテナンスのポイント

コンテンツの鮮度管理

  • キャンペーン情報の更新:プロモーションや期間限定オファーが終了したら、関連する内容を直ちに削除または更新します

  • ポリシーの同期修正:会社のポリシー(返品・交換条件、利用規約など)が変更された際は、FAQの内容が同期して更新されるようにします

  • 製品情報のメンテナンス:新製品の発売、仕様変更、生産終了商品などの情報は、関連する質問と回答に速やかに反映する必要があります

データドリブンな最適化

  • 回答品質の向上:頻度の高い質問に対して回答内容を最適化し、より詳細で実用的な情報を提供します

  • ギャップ分析:顧客からのフィードバックやカスタマーサポートの記録を通じて、FAQでカバーされていないよくある質問を発見します

品質管理の仕組み

  • 内容の正確性チェック:FAQ内のリンク、連絡先情報、技術データが正しいかを定期的に検証します

  • トーンの一貫性:すべてのFAQの内容がブランドのトーンやコミュニケーションスタイルに合致していることを確認します

  • 多言語版の同期:多言語対応が必要な場合は、各言語版の内容が同期して更新されるようにします

FAQのヒット回数を確認することで、ユーザーから最もよく質問される問題のカテゴリを把握し、定期的に更新できます。

ヒット回数の説明については、検索テスト をご覧ください。

このような管理の仕組みによって、AI助理は常に正確かつタイムリーで、ユーザーのニーズに合致した回答を提供できるようになり、全体的な顧客サービス体験を向上させることができます。

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