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# 専門知識管理

企業が知識管理を推進する際、既存の知識管理システムの機能が限られているために、キーワード検索でしか資料を探せないというケースがよくあります。この方法では意味理解に限界があるうえ、検索結果の精度も十分でないことが多く、膨大かつ多様な企業の知識ニーズに応えることが困難です。今なら MaiAgent を活用して、自社専用の社内向け AI ナレッジアシスタントを構築し、よりスマートで便利な知識管理を実現できます。

## 活用シーン：海運の専門知識 AI 問答アシスタントを構築する <a href="#use-case-build-shipping-knowledge-qa-assistant" id="use-case-build-shipping-knowledge-qa-assistant"></a>

あなたが海運会社のサプライチェーン管理担当者で、最新の海運トレンドを把握するために定期的に専門誌やレポートを読み、それを業務運営や意思決定の重要な判断材料としている場合を考えてみましょう。しかし、国際情勢は刻々と変化し、業界知識も日々進化しており、情報量が膨大かつ分散しているため、要点を迅速に把握するのが難しいことがよくあります。そのようなときに MaiAgent を活用すれば、自社専用の社内向け AI 問答アシスタントを構築できます。重要な知識を素早く特定し、理解し、自分のものとして定着させることで、トレンドをリアルタイムに把握できるだけでなく、全社員の知識共有と業務効率の向上を促進し、変化の激しい市場における企業の対応力と競争力を高めることができます。

## 活用フロー <a href="#application-workflow" id="application-workflow"></a>

### 1. 海運の専門知識 AI 問答アシスタントを作成する <a href="#step1-create-shipping-knowledge-qa-assistant" id="step1-create-shipping-knowledge-qa-assistant"></a>

AI アシスタント名を入力します

<figure><img src="/files/jhWgtUNLb20as8ewFLWx" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

RAG と言語モデルを選択します

<figure><img src="/files/yGI6MYWI8IjBScC0waQL" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

回答モードを選択する際、特に要件がなければ「一般モード」を選択すれば、この活用シーンに対応できます。役割指示の参考例は以下のとおりです

```
# 役割
あなたは海運会社の社内向け海運知識問答アシスタントです

# 出力フォーマット
以下のサンプルフォーマットを使用し、最も関連性の高い3つの知識内容を回答してください。

<example>
ご質問は以下の内容に関連しています：

1. [タイトル]（内容の要約）
2. [タイトル]（内容の要約）
3. [タイトル]（内容の要約）
</example>

# 出力の制約
- 日本語で回答してください
- 専門用語は日本で一般的に使われる表現で示してください
- 日付の新しい資料を優先的な参考資料としてください
- ナレッジベースの範囲外の情報は回答しないでください
- ナレッジベースの資料に基づいて回答し、回答できない場合は以下の<example>内の文章で回答してください

<example>
申し訳ございませんが、現在のナレッジベースにはお問い合わせの資料が含まれていません
```

<figure><img src="/files/5GoMkBv91NXBI0SCdgqV" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

権限を設定し、役割を割り当てて、保存をクリックします

<figure><img src="/files/DiCQoqOgJhi5DD8GtjhA" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 2. ナレッジベースをアップロードする <a href="#step2-upload-knowledge-base" id="step2-upload-knowledge-base"></a>

ここでは、公開資料である UNCTAD 2024 海運レビュー年次報告書と、CR 技術通報を例として、ナレッジベースの参考資料ソースとします

ここでは、2つの公開資料ソース――UNCTAD 2024 海運レビュー年次報告書、および財団法人船級協会 CR の技術通報――を例として、ナレッジベース構築の参考資料とします。

<https://unctad.org/system/files/official-document/rmt2024overview_ch.pdf>

<https://www.crclass.org/wp-content/uploads/2025/02/138.pdf>

<figure><img src="/files/N0I3nIEPWzxUJ6rU7ujB" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 3. AI アシスタントを運用開始する <a href="#step3-ai-agent-go-live" id="step3-ai-agent-go-live"></a>

海運に関するテーマについて知りたいときは、AI アシスタントの問答インターフェースから直接質問できるようになりました。\
例えば、上司からパナマ運河に関する分析レポートの作成を指示された場合、AI アシスタントに質問するだけで関連情報をリアルタイムに取得でき、資料を一つひとつ調べる必要がなく、レポート作成の効率を高められます。

<figure><img src="/files/81ofZbPLmez1kymRX1KA" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.maiagent.ai/maiagent-user-guide/maiagent-user-guide-ja/application/km/internalkm.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
