> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.maiagent.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.maiagent.ai/maiagent-user-guide/ja/work/overview.md).

# MaiAgent Work の概要

MaiAgent Work は、すべての従業員がすぐに使える AI ワークスペースです。MaiGPT、Agent マーケットプレイス、AI 会議記録を備え、職務に応じて権限を付与し、使用量と記録を企業が一元管理します。

**誰もが、より価値のある仕事に集中できるように。**

MaiAgent Work は、従業員向けの AI ワークスペースです。会社のナレッジを検索し、会議を整理し、マーケットプレイスの Agent で日常業務を処理できます。自分で AI アシスタントを構築する必要はなく、アカウントを有効化すれば利用できます。管理者が職務に応じて利用可能な機能とモデルの権限を付与し、使用量と会話記録は企業が一元管理します。

## 製品 <a href="#products" id="products"></a>

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>MaiGPT</strong></td><td>会社のナレッジにつながる企業向け AI チャットです。複数のモデルから選択でき、回答にはナレッジベースの引用が付きます。Word、Excel、プレゼンテーションを直接生成でき、Canvas、Deep Research、画像・動画生成、コネクタ、AI メモリに対応しています。</td><td><a href="/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt.md">MaiGPT</a></td></tr><tr><td><strong>Agent マーケットプレイス</strong></td><td>タスクに応じて公式の組み込み Agent を選べるため、自分で構築する必要はありません。組織で有効化すると、メンバーが会話で直接利用できます。</td><td><a href="/maiagent-user-guide/ja/work/built-in-agents.md">Agent マーケットプレイス</a></td></tr><tr><td><strong>AI 会議記録</strong></td><td>リアルタイムの文字起こしや録音ファイルのアップロードで、要約、決定事項、タスクを自動生成できます。会議の内容について質問することもできます。</td><td><a href="/maiagent-user-guide/ja/work/meeting-records.md">AI 会議記録</a></td></tr></tbody></table>

## ロールに応じて始める <a href="#start-by-role" id="start-by-role"></a>

| あなたのロール…       | おすすめの開始場所                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| -------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **従業員**        | [MaiGPT](/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt.md)：[AI チャット](/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt/chat.md) から始め、次に [テンプレートからドキュメントや表を作成](/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt/document-templates.md) を試してください                                                                      |
| **会議が多い方**     | [会議記録を作成](/maiagent-user-guide/ja/work/meeting-records/create-meeting.md) し、会議後に [AI 会議要約と Q\&A](/maiagent-user-guide/ja/work/meeting-records/summary.md) で要点を整理してください                                                                                                         |
| **組織管理者**      | まず [MaiGPT のロール別利用権限](/maiagent-user-guide/ja/org/roles/maigpt-role-permissions.md) と [メンバーの Credits 上限管理](/maiagent-user-guide/ja/org/credits/member-credit-quota.md) を設定し、[Agent マーケットプレイス](/maiagent-user-guide/ja/work/built-in-agents/management.md) で公式 Agent を有効化してください |
| **部門のナレッジ担当者** | まず [ナレッジベースを作成](/maiagent-user-guide/ja/build/knowledge-base/km-basic-settings.md) し、同僚が MaiGPT または [社内 Q\&A](/maiagent-user-guide/ja/work/explain.md) から部門の情報を検索できるようにしてください                                                                                                  |

## よくある始め方：社内ナレッジ Q\&A <a href="#common-starting-point" id="common-starting-point"></a>

多くの企業は「1 つの部門のマニュアルと SOP」から始めます。

{% stepper %}
{% step %}

### 1 つの部門のドキュメントを整理する <a href="#prepare-documents" id="prepare-documents"></a>

業務に最も関連するマニュアル、SOP、よくある質問を選び、[ナレッジベース](/maiagent-user-guide/ja/build/knowledge-base/km.md) にアップロードします。
{% endstep %}

{% step %}

### 同僚が直接質問できるようにする <a href="#ask-questions" id="ask-questions"></a>

同僚は MaiGPT または社内 Q\&A で質問します。MaiGPT の回答には引用元のナレッジベースが表示され、クリックすると元のドキュメントを確認できます。
{% endstep %}

{% step %}

### 次の部門へ展開する <a href="#expand" id="expand"></a>

回答の品質を確認したら、同じ方法を他の部門にも適用します。権限は [ロールと権限](/maiagent-user-guide/ja/org/roles.md) で管理します。
{% endstep %}
{% endstepper %}

## 活用例 <a href="#use-cases" id="use-cases"></a>

* [社内ナレッジ管理](/maiagent-user-guide/ja/work/km.md)：専門知識、会議のニーズ、財務分析、請求費用、信用調査分析
* [画像認識](/maiagent-user-guide/ja/work/image-vision.md)：請求書、公文書、名刺、身分証明書の認識

{% hint style="info" %}
AI アシスタントを自分で設計したり、企業システムと連携したりする場合は、[MaiAgent Build 概要](/maiagent-user-guide/ja/build/overview.md) を参照してください。顧客接点に AI を導入する場合は、[MaiAgent Serve 概要](/maiagent-user-guide/ja/serve/overview.md) を参照してください。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.maiagent.ai/maiagent-user-guide/ja/work/overview.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.