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# モデルの違いと選び方

MaiGPT のモデルの違いと選び方：GPT、Claude、Gemini など主要なモデルファミリーの速度・能力・適した用途を簡単に比較します。

MaiGPT では複数の AI モデルを利用できます。ここでは、その違いを簡単に紹介します。

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## 簡易比較 <a href="#quick-comparison" id="quick-comparison"></a>

| モデル          | 得意なこと                  | 速度 | 適した用途                    |
| ------------ | ---------------------- | -- | ------------------------ |
| **Claude**   | 中国語の理解、長文作成、分析・推論      | 中  | レポート作成、文書分析、複雑な推論        |
| **GPT**      | バランスの取れた汎用性、コード        | 中  | コード、翻訳、一般的な質問            |
| **Gemini**   | 応答速度が速い、マルチモーダル        | 速い | 素早い質問、画像の理解              |
| **DeepSeek** | 推論能力が高い                | 中  | 数学、論理的な推論                |
| **Gemma**    | Google のオープンソース、軽量で高効率 | 速い | 軽量なデプロイ、エッジコンピューティング     |
| **Grok**     | ユーモアのあるスタイル、創造的な発想     | 中  | クリエイティブライティング、ブレインストーミング |

表には主要なモデルファミリーのみを掲載しています。MaiAgent で提供しているモデルファミリーの一覧は、[技術者向けマニュアル - 大規模言語モデル（LLM）](https://docs.maiagent.ai/tech/quickstart/llm)をご覧ください。組織で実際に選択できるモデルは、組織のオーナーが[モデル呼び出し権限](/maiagent-user-guide/ja/org/model-access.md)で管理します。

{% hint style="info" %}
最新の情報が必要な場合は、どのモデルでも Web 検索機能と組み合わせる必要があります。モデル自体がリアルタイムの情報を自動的に取得することはありません。[モデルの選び方](/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt/chat.md#model-selection-guide)を参照してください。
{% endhint %}

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## どれを選べばよいかわからない場合 <a href="#model-selection-decision-guide" id="model-selection-decision-guide"></a>

次の判断フローを参考にしてください。

1. **一般的な業務（文書作成、情報検索、翻訳）** → 既定のモデルで十分です
2. **品質に満足できない** → Claude または GPT を試してみてください
3. **最も速い速度が必要** → Gemini を使います
4. **複雑な推論や計算** → Claude または DeepSeek を使います

{% hint style="info" %}
**「最良」のモデルはありません**

どのモデルにも、得意な分野と不得意な分野があります。最も実用的な方法は、同じ質問を異なるモデルで試して、自分に合うものを見つけることです。
{% endhint %}

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## 次のステップ <a href="#next-steps" id="next-steps"></a>

* [AI モデルを選択する（操作方法）](/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt/chat.md#select-ai-model)
* [セキュリティとプライバシー](/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt/faq/security.md)
* [MaiGPT の概要に戻る](/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt.md)


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.maiagent.ai/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt/faq/model-comparison.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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