> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.maiagent.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.maiagent.ai/maiagent-user-guide/ja/work/overview.md).

# MaiAgent Work の概要

MaiAgent Work は、すべての従業員がすぐに使える AI ワークスペースです。MaiGPT、Agent マーケットプレイス、AI Meeting を利用でき、職務に応じて権限を付与し、利用量と記録は企業が一元管理します。

**一人ひとりが、より価値のある仕事に集中できるように。**

MaiAgent Work は、従業員向けの AI ワークスペースです。社内ナレッジの検索、会議内容の整理、マーケットプレイスの Agent を使った日常業務の処理を、ひとつの場所で行えます。自分で Agent を構築する必要はなく、アカウントを有効化すればすぐに使えます。管理者が職務に応じて機能やモデルの利用権限を付与し、利用量と会話記録は企業が一元管理します。

## 製品 <a href="#products" id="products"></a>

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>MaiGPT</strong></td><td>社内ナレッジとつながる企業向け AI チャットです。複数のモデルから選択でき、回答にはナレッジベースの引用元を表示します。Word、Excel、プレゼンテーションを直接生成でき、Canvas、Deep Research、画像・動画生成、コネクタ、AI メモリに対応しています。</td><td><a href="/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt.md">MaiGPT</a></td></tr><tr><td><strong>ファイルライブラリ</strong></td><td>組織のファイルを一元管理する場所です。ファイルワークスペースでプロジェクトのドキュメントを整理でき、MaiGPT がファイルを直接読み取り・編集します。AI が生成したファイルは自動保存され、変更ごとのバージョン履歴から復元できます。</td><td><a href="/maiagent-user-guide/ja/work/file-library.md">ファイルライブラリ</a></td></tr><tr><td><strong>Agent マーケットプレイス</strong></td><td>自分で構築せずに、タスクに応じて公式の組み込み Agent を選べます。組織で有効化すると、メンバーは会話から直接利用できます。</td><td><a href="/maiagent-user-guide/ja/work/built-in-agents.md">公式組み込み Agent</a></td></tr><tr><td><strong>AI Meeting</strong></td><td>リアルタイムの文字起こしや録音ファイルのアップロードにより、要約、決定事項、アクションアイテムを自動生成します。会議内容について質問することもできます。</td><td><a href="/maiagent-user-guide/ja/work/meeting-records.md">AI 議事録</a></td></tr></tbody></table>

## 役割に合わせて始める <a href="#start-by-role" id="start-by-role"></a>

| 役割                | おすすめの始め方                                                                                                                                                                                                                                                                       |
| ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **従業員**           | [MaiGPT](/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt.md)：[AI チャット](/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt/chat.md) から始め、次に [テンプレートを使ったドキュメントと表の作成](/maiagent-user-guide/ja/work/maigpt/document-templates.md) を試してください                                                                    |
| **大量のドキュメントを扱う方** | [ファイルライブラリ](/maiagent-user-guide/ja/work/file-library.md)：ファイルワークスペースを作成し、[MaiGPT でワークスペースを利用](/maiagent-user-guide/ja/work/file-library/use-in-maigpt.md) して、AI にファイルの読み取りや編集を任せます                                                                                            |
| **会議に参加する機会が多い方** | [会議記録を作成](/maiagent-user-guide/ja/work/meeting-records/create-meeting.md) し、会議後に [AI による会議の要約と Q\&A](/maiagent-user-guide/ja/work/meeting-records/summary.md) で要点を整理します                                                                                                        |
| **組織管理者**         | まず [MaiGPT のロール別利用権限](/maiagent-user-guide/ja/org/roles/maigpt-role-permissions.md) と [メンバーの Credits 上限管理](/maiagent-user-guide/ja/others/credits/member-credit-quota.md) を設定し、[Agent マーケットプレイス](/maiagent-user-guide/ja/work/built-in-agents/management.md) で公式 Agent を有効化します |
| **部門のナレッジ担当者**    | まず [ナレッジベースを作成](/maiagent-user-guide/ja/build/knowledge-base/km-basic-settings.md) し、同僚が MaiGPT や [Agent マーケットプレイス](/maiagent-user-guide/ja/work/explain.md) から部門の情報を検索できるようにします                                                                                               |

## よくある始め方：社内ナレッジ Q\&A <a href="#common-starting-point" id="common-starting-point"></a>

多くの企業は、ひとつの部門のマニュアルと SOP から始めます。

{% stepper %}
{% step %}

### ひとつの部門のドキュメントを整理する <a href="#prepare-documents" id="prepare-documents"></a>

業務に特に関連するマニュアル、SOP、よくある質問を選び、[ナレッジベース](/maiagent-user-guide/ja/build/knowledge-base/km.md) にアップロードします。
{% endstep %}

{% step %}

### 同僚が直接質問できるようにする <a href="#ask-questions" id="ask-questions"></a>

同僚は MaiGPT や社内 Q\&A で質問します。MaiGPT の回答にはナレッジベースの引用元が表示され、クリックすると元のドキュメントを確認できます。
{% endstep %}

{% step %}

### 次の部門へ展開する <a href="#expand" id="expand"></a>

回答の品質を確認したら、同じ方法をほかの部門にも展開します。権限は [ロールと権限](/maiagent-user-guide/ja/org/roles.md) に基づいて管理します。
{% endstep %}
{% endstepper %}

## 活用事例 <a href="#use-cases" id="use-cases"></a>

* [社内ナレッジ管理](/maiagent-user-guide/ja/work/km.md)：専門知識、会議のニーズ、財務分析、請求・費用、信用調査分析
* [画像認識](/maiagent-user-guide/ja/work/image-vision.md)：請求書、公文書、名刺、本人確認書類の認識
* [文書作成とコンテンツ制作](/maiagent-user-guide/ja/work/writing-assistants.md)：翻訳、公文書、内容証明郵便、マーケティングコピー、教材設計、会話練習

{% hint style="info" %}
独自の Agent を設計して企業システムと連携する場合は、[MaiAgent Build の概要](/maiagent-user-guide/ja/build/overview.md) をご覧ください。顧客との接点に AI を導入する場合は、[MaiAgent Serve の概要](/maiagent-user-guide/ja/serve/overview.md) をご覧ください。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.maiagent.ai/maiagent-user-guide/ja/work/overview.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.