> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.maiagent.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.maiagent.ai/maiagent-user-guide/ja/build/overview.md). # MaiAgent Build の概要 MaiAgent Build は、企業独自の AI アシスタントを構築するためのプラットフォームです。役割、ナレッジ、ツール、権限を定義し、データベースや企業システムと連携できます。公開前のテストと公開後の監視にも対応しています。 **アイデアを、企業向けの Agent に。** MaiAgent Build は、IT 担当者や技術パートナーが企業独自の AI アシスタントを構築するためのプラットフォームです。役割、ナレッジ、ツール、権限を定義し、データベースや企業システムに接続することで、AI アシスタントがデータを検索し、システムを呼び出し、手順に沿って業務を処理できるようになります。MaiAgent Work と MaiAgent Serve で使用する AI アシスタントも、ここで構築・管理します。 ## 製品
Agent Builder役割指示、ナレッジベース、データベース、ツール、スキル、Agent Teams をまとめて定義し、設定によって公開可能な AI アシスタントを構築できます。Agent Builder の概要
AI Gateway組織独自のモデルプロバイダーや自社ホストのモデルを接続し、モデルカタログとフォールバックモデルグループを管理して、トラフィックや異常を監視できます。AI Gateway
AgentOps とガバナンステストデータセット、自動評価、AI アシスタントの監視、ツール実行記録を利用できます。Hook は、AI へのメッセージの入力時と出力時に個人情報やコンテンツをチェックします。AgentOps
開発者ツールAPI 呼び出しログを確認したり、MaiAgent MCP を通じて Claude や Cursor などの外部 AI ツールからプラットフォームを直接操作したりできます。MaiAgent MCP
## Agent Builder のモジュール | モジュール | AI アシスタントでできること | | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [AI アシスタント](/maiagent-user-guide/ja/build/agent.md) | 役割指示に基づいて要求を理解し、応答を生成できます。[エージェントスケジュール](/maiagent-user-guide/ja/build/agent/schedule.md) を設定して、定期的にタスクを実行することもできます | | [ナレッジベース](/maiagent-user-guide/ja/build/knowledge-base.md) | 企業の文書、FAQ、ウェブページの内容に基づいて回答できます | | [データベース](/maiagent-user-guide/ja/build/database.md) | 自然言語で構造化データを検索できます（Text to SQL） | | [ツール](/maiagent-user-guide/ja/build/tools.md) | MCP や API を通じて外部システムを呼び出し、アクションを実行できます | | [スキル](/maiagent-user-guide/ja/build/skills.md) | 複数のステップからなる手順（SOP）に沿って業務を処理できます | | [Code Interpreter](/maiagent-user-guide/ja/build/agent/code-interpreter.md)、[Browser Tool](/maiagent-user-guide/ja/build/agent/browser-tool.md) | プログラムを実行してファイルを処理したり、ブラウザーを操作してウェブ上の手順を完了したりできます | | [Agent Teams](/maiagent-user-guide/ja/build/teams.md) | 専門分野が異なる複数の AI アシスタントで分担・協力できます | | [Hook メッセージインターセプト](/maiagent-user-guide/ja/build/hook.md) | AI への入力前や応答の送信前に、個人情報を自動的にマスキングしたり、コンテンツをブロックしたりできます | どのモジュールを使うか迷った場合は、[X を実現するには何を使えばよいですか？](/maiagent-user-guide/ja/build/agent-builder/decision-guide.md) をご覧ください。 ## 構築の流れ {% stepper %} {% step %} ### AI アシスタントを作成する [AI アシスタントを作成](/maiagent-user-guide/ja/build/agent/setup.md) し、[役割指示](/maiagent-user-guide/ja/build/agent/system-prompt.md) を記述します。[Agent テンプレートライブラリ](/maiagent-user-guide/ja/build/agent/agent-templates.md) から公式テンプレートを適用して、カスタマイズすることもできます。 {% endstep %} {% step %} ### ナレッジと機能を接続する [ナレッジベース](/maiagent-user-guide/ja/build/knowledge-base/km.md) を接続し、データの検索やアクションの実行が必要な場合は、[データベース](/maiagent-user-guide/ja/build/database.md)、[ツール](/maiagent-user-guide/ja/build/tools.md)、[スキル](/maiagent-user-guide/ja/build/skills.md) を追加します。 {% endstep %} {% step %} ### 公開前にテストする [テストデータセット](/maiagent-user-guide/ja/build/agent-ops/test-datasets.md) と [自動評価](/maiagent-user-guide/ja/build/agent-ops/evaluations.md) で回答品質を検証します。その後、[MaiAgent Serve](/maiagent-user-guide/ja/serve/overview.md) のチャネルを通じて外部に公開するか、従業員が [MaiAgent Work](/maiagent-user-guide/ja/work/overview.md) で利用できるようにします。 {% endstep %} {% step %} ### 公開後も継続的に監視する [AgentOps](/maiagent-user-guide/ja/build/agent-ops.md) で応答品質や [ツール実行記録](/maiagent-user-guide/ja/build/agent-ops/tool-execution-records.md) を確認します。うまく回答できなかった会話を [FAQ に追加](/maiagent-user-guide/ja/build/agent-ops/add-to-faq.md) して、継続的に改善します。 {% endstep %} {% endstepper %} ## 権限とガバナンス AI アシスタント、ナレッジベース、会話プラットフォームへのアクセス権限は、役割に応じて割り当てられます。組織のオーナーは、メンバーや AI アシスタントが呼び出せるモデルを制限することもできます。詳しくは、[役割別のリソースアクセス権限](/maiagent-user-guide/ja/org/roles/group-resource-access.md)、[モデル呼び出し権限](/maiagent-user-guide/ja/org/model-access.md)、[サードパーティログイン（SSO）](/maiagent-user-guide/ja/org/sso.md) をご覧ください。誰がいつどの設定を変更したかは、[アクティビティログ](/maiagent-user-guide/ja/org/activity-log.md) で検索・エクスポートできます。 ## さらに連携する プログラムから MaiAgent と連携する場合は、技術者向けガイドと API ドキュメントをご覧ください。 * [API クイックスタート](https://docs.maiagent.ai/tech/api-integration/quickstart) * [AI Gateway：OpenAI 互換 API 連携](https://docs.maiagent.ai/tech/ai-gateway/ai-gateway-openai-compatible) * [自社ホスト MCP Server の接続仕様](https://docs.maiagent.ai/tech/api-integration/self-hosted-mcp-server) * [API ドキュメント](https://docs.maiagent.ai/api) ## 活用事例 * [外部データ連携](/maiagent-user-guide/ja/build/integrate.md)：外部 API のデータを AI アシスタントに接続します * [AI アシスタント最適化コンサルタント](/maiagent-user-guide/ja/build/optimizer-assistant.md)：回答品質を自動診断し、役割指示やナレッジベースの調整を提案します --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.maiagent.ai/maiagent-user-guide/ja/build/overview.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.