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# Agent スケジュール
エージェントのスケジュールとは：Agent が指定時刻に自動でタスクを実行する仕組み（定期タスク、能動的な通知送信）、Cron／間隔／単発の3種類のスケジュール、実行モード、結果の配信方法を説明します。
エージェントのスケジュール：指定時刻にトリガー → Agent が自動実行 → 結果を送信
## どのような機能ですか？
エージェントのスケジュールを使うと、Agent は人からの質問を待たずに、設定した時刻にタスクを自動実行できます。プロンプトを指定し、スケジュールを設定すると、Agent が指定時刻に実行し、結果を指定の場所に送信します。
Agent に目覚まし時計を設定するような仕組みです。時間になると、自動的に作業を開始します。
## どのようなときに使いますか？
* **定期レポート**：毎朝9時に前日のカスタマーサポートの概要をまとめます
* **監視チェック**：1時間ごとにシステムの状態を確認し、異常があれば通知します
* **データ処理**：毎週月曜日に先週の売上データを整理します
* **単発タスク**：指定時刻に特定の操作を1回実行します
## スケジュールの種類
| 種類 | 説明 | 例 |
| -------- | -------------------- | ---------------------------- |
| **Cron** | Cron 式で正確な実行時刻を設定します | `0 9 * * 1-5`（月曜日から金曜日の午前9時） |
| **間隔** | 一定の間隔で実行します | 30分ごと、2時間ごと |
| **単発実行** | 指定時刻に1回実行します | 2026-04-15 14:00 |
## 実行モード
| モード | 説明 | 適した用途 |
| ------------- | ---------------------------- | ---------------------- |
| **コンテキストモード** | 実行間で記憶を保持し、次の実行で前回の内容を引き継げます | 情報の蓄積が必要なタスク（継続的な追跡など） |
| **独立モード** | 毎回最初から開始し、前回の記憶を引き継ぎません | 独立した繰り返しタスク（日次レポートなど） |
## 結果の配信
実行完了後、結果を次の場所に送信できます。
* **会話**：指定した会話プラットフォームの会話に送信します
* **Webhook**：外部 URL に POST します（Slack、LINE などと連携できます）
> **詳細説明**：エージェントのスケジュールは、回答モードが Agent モードの Agent のみをサポートします。スケジュール実行時、Agent は設定したプロンプトを指示として、接続されているすべてのツールとスキルを使ってタスクを完了します。
スケジュールで実行するのは1回の「会話」であり、ファイルの一括処理ではありません。Agent ができることは、会話で依頼できることと同じです。プラットフォームには「PDF から画像への変換」のようなファイル変換機能は組み込まれていません。スケジュールでファイルを処理するには、その処理に必要な機能を Agent に接続してください。[Code Interpreter](/maiagent-user-guide/ja/build/agent/code-interpreter.md) は、サンドボックス内のプログラムでナレッジベースや会話内のファイルを処理し、新しいファイルを生成できます。外部システムとの固定的な連携が必要な場合は、[API ツール](/maiagent-user-guide/ja/build/tools/setup_api_tool.md) または MCP ツールを使用してください。処理結果は会話または Webhook で送信され、ナレッジベースに自動で書き戻されることはありません。
## 何をすればよいですか？
1. **Agent を選択** — 作成済みの Agent を選択します（Agent モードである必要があります）
2. **プロンプトを記述** — Agent が実行のたびに行う作業を記述します
3. **スケジュールを設定** — スケジュールの種類と時刻を選択します
4. **配信を設定** — 結果の送信先を決めます
5. **有効化** — スケジュールを有効にして、自動実行を開始します
## 次のステップ
詳しい操作手順は、[エージェントのスケジュールの設定方法](/maiagent-user-guide/ja/build/agent/schedule/schedule-setup.md)をご覧ください。
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://docs.maiagent.ai/maiagent-user-guide/ja/build/agent/schedule.md?ask=&goal=
```
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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