MaiAgent Build 總覽

MaiAgent Build 是建置企業自己 Agent 的平台：定義角色、知識、工具與權限，串接資料庫與企業系統，上線前有測試、上線後有監控。

把你的想法，建成企業級 Agent。

MaiAgent Build 給 IT 人員與技術夥伴建置企業自己的 Agent：定義角色、知識、工具與權限，連接資料庫與企業系統，讓 Agent 能查資料、呼叫系統、照流程處理事情。MaiAgent Work 與 MaiAgent Serve 使用的 Agent，也都在這裡建置與管理。

產品

Agent Builder

角色指令、知識庫、資料庫、工具、技能與 Agent Teams 一次定義，用設定組出可上線的 Agent。

AI Gateway

接入組織自己的模型供應商或自架模型，管理模型目錄與備援模型群組，並監看流量與異常。

AgentOps 與治理

測試資料集、自動評估、Agent 監控與工具執行記錄；Hook 在訊息進出 AI 時把關個資與內容。

MaiAgent MCP

讓 Claude、Cursor 等外部 AI 工具透過 MCP 直接操作平台，例如建立 Agent、管理知識庫（技術人員手冊）。

Agent Builder 的模組

模組	讓 Agent 能…
Agent	依角色指令理解需求、產生回覆；可設定 代理排程 定時執行任務
知識庫	根據企業文件、FAQ 與網頁內容回答
資料庫	用自然語言查詢結構化資料（Text to SQL）
工具	透過 MCP 或 API 呼叫外部系統、執行動作
技能	照一套多步驟流程（SOP）處理事情
Code Interpreter、Browser Tool	執行程式處理檔案，或操作瀏覽器完成網頁流程
Agent Teams	多個專長不同的 Agent 分工協作
Hook 訊息攔截	在內容進入 AI 前、回覆送出前自動遮罩個資或攔截
語音助理	用語音和使用者對話，可接網頁語音與電話

不確定該用哪個模組，請看 我要做 X，該用什麼？。

建置流程

1

建立 Agent

建立 Agent 並撰寫 角色指令；也可以從 Agent 模板庫 套用官方模板再修改。

2

接上知識與能力

掛上 知識庫，需要查資料或做事時再加上 資料庫、工具 與 技能。

3

上線前測試

用 測試資料集 與 自動評估 驗證回答品質，再 發布到對話平台 對外上線，並在 對話與轉真人設定 調整各平台的行為；或給員工在 MaiAgent Work 使用。對外客服的完整上線步驟，見 MaiAgent Serve 的方案導覽。

4

上線後持續監控

在 AgentOps 查看回應品質、工具執行記錄，把答不好的對話 加入 FAQ 持續改進。

權限與治理

Agent、知識庫與對話平台可依角色分配存取權限，組織擁有者也能限定成員與 Agent 可調用的模型。詳見 角色資源存取權限、模型調用權限 與 第三方登入（SSO）；誰在什麼時間改了哪些設定，可在 活動日誌 查詢與匯出。

進一步整合

以程式串接 MaiAgent 時，後台的 API Key、API 呼叫紀錄與 OAuth 應用程式見 開發者工具；串接方式請看技術人員手冊與 API 文件：

• API 快速上手

• AI Gateway：OpenAI 相容 API 串接

• 自架 MCP Server 接入規格

• API 文件

應用實例

• 外部資料串接：把外部 API 資料接進 Agent

• Agent 優化顧問：自動診斷回答品質，提出角色指令與知識庫調整建議