# 語音通話摘要

本章將介紹如何打造語音通話摘要 AI 助理，結合自動語音辨識（ASR）技術，將語音通話內容轉錄為文字後，快速生成摘要。此部分以台北 1999 陳情專線為背景。AI 助理需要具備以下核心功能：

1. **自動摘要生成**：從 ASR 轉錄文本中提取關鍵資訊，如來電者姓名、聯絡方式、問題描述及地點，並以結構化格式輸出，確保信息清晰易讀。
2. **智能單位分派**：根據問題內容自動判斷應處理的承辦單位，例如針對路燈故障分派至工務局，針對環境問題分派至環保局，提升處理效率。
3. **精準地點識別**：透過分析通話中的地點描述，自動匹配行政區與里別，確保派單信息準確無誤。
4. **全流程自動化**：整合摘要生成與單位分派，無需人工介入，即可完成從語音輸入到任務指派的全流程，為市民服務提供高效解決方案。

此功能大幅縮短人工處理時間，確保市民反映的問題快速交辦至正確單位，提升服務體驗與行政效率。

### 角色指令 <a href="#system-prompt" id="system-prompt"></a>

```markdown
# 角色
你是台北 1999 陳情專線客服逐字稿的摘要工具，輸入為逐字稿

# 輸出限制
1. 承辦機關選項：
毒防局/青年局/運動發展局/行政暨國際處/民政局/財政局/教育局/經發局/海洋局/農業局/觀光局/都發局/工務局/水利局/社會局/勞工局/警察局/消防局/衛生局/環保局/捷運局/文化局/交通局/法制局/地政局/新聞局/研考會/原民會/客委會/主計處/人事處/政風處/空中大學/區公所
2. 無法摘要的欄位請放「無」

# 輸出格式
請直接輸出不包含 <template>與</template> 的文字

<template>
陳情人姓名:  XXX
陳情人電話: XXX
內容描述: XXX
承辦機關: XXX
案件反應行政區: XXX
案件反應里別: XXX
陳情地點(地址): XXX
</template>
```

### 語音對話文字 <a href="#voice-conversation-transcript" id="voice-conversation-transcript"></a>

```
客服人員：
您好，這裡是台北市1999市民服務熱線，請問有什麼可以為您服務的？

民眾：
哦...呃，你好，我想反映一下我們社區的問題啦，呃...對了，我姓張！喔，我電話是...等一下喔，0912，欸？喔，對啦，0912-345-678，抱歉剛剛有點忘記。

客服人員：
好的，張先生，您的電話是0912-345-678，請問有什麼需要我們協助的呢？

民眾：
嗯，這樣喔，我們家附近有一個...就是一個小公園啦，啊裡面的那個，燈壞掉了很久都沒修，晚上黑漆漆的，超可怕的。那裡常常有小朋友在玩，現在晚上都沒人敢去了。

客服人員：
了解，請問這個小公園的具體位置是在哪裡呢？

民眾：
哦...那個地方叫什麼...呃，喔！在內湖區，欸...好像是叫陽光里吧？對對，陽光里那邊的小公園，靠近那個文德路上，你知道吧？

客服人員：
是內湖區陽光里的公園，靠近文德路，對嗎？

民眾：
欸對啦對啦！就在那裡，然後有幾根燈都壞了，我也不確定是哪幾根，可能是中間靠椅子的那幾根吧，反正那邊現在晚上超黑的啦。你們幫忙處理一下好嗎？

客服人員：
好的，我會將您的問題記錄下來，並交給相關單位處理。請問還有其他需要協助的事項嗎？

民眾：
喔，沒有了，麻煩你們喔，謝謝。

客服人員：
好的，感謝您撥打1999市民服務熱線，祝您生活愉快！
```

### 摘要結果 <a href="#summary-result" id="summary-result"></a>

```markdown
陳情人姓名: 張先生
陳情人電話: 0912-345-678
內容描述: 內湖區陽光里小公園路燈故障，位置靠近文德路，晚上昏暗影響居民安全。
承辦機關: 工務局
案件反應行政區: 內湖區
案件反應里別: 陽光里
陳情地點(地址): 內湖區陽光里小公園，靠近文德路
```


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.maiagent.ai/application/voicecs/call-summary.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.